Data Platform Developer
HIBERUS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław, Stare Miasto
16 800–25 200 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Apache Kafka
- Kafka Streams
- kSQL
- Kafka Connect.
- Java
- Spring Boot
- Python
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Min. 3 lata doświadczenia w środowiskach produkcyjnych.
Bardzo dobra znajomość Apache Kafka, Kafka Streams, kSQL i Kafka Connect.
Bardzo dobra znajomość Java i Spring Boot.
Doświadczenie z MongoDB i GraphQL.
Podstawowa znajomość Apache Iceberg.
Znajomość Python.
Doświadczenie z Prometheus, Grafana i OpenTelemetry.
Znajomość TLS, SASL i ACL.
Doświadczenie w pracy w Scrum/Kanban oraz znajomość Jira/Confluence.
O projekcie:
Dla naszego klienta poszukujemy Data Platform Developera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnych, skalowalnych rozwiązań event-driven.
Platforma opiera się m.in. na Apache Kafka, Kafka Connect, kSQL, Kafka Streams, Spring Boot, Quarkus/GraalVM, MongoDB, GraphQL i Apache Iceberg.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na Apache Kafka, Kafka Streams i kSQL.
Tworzenie mikroserwisów w Java/Spring Boot.
Rozwój integracji i konektorów Kafka Connect.
Budowa API GraphQL oraz praca z MongoDB.
Definiowanie i wersjonowanie schematów danych (Avro, Protobuf, JSON Schema).
Automatyzacja procesów CI/CD i DevOps.
Monitoring i observability z wykorzystaniem Prometheus, Grafana i OpenTelemetry.
Optymalizacja i utrzymanie środowiska Kafka.
Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps i Analytics w środowisku Agile.
Oferujemy:
Karta Multisport
Prywatna opieka medyczna
Min. 3 lata doświadczenia w środowiskach produkcyjnych.
Bardzo dobra znajomość Apache Kafka, Kafka Streams, kSQL i Kafka Connect.
Bardzo dobra znajomość Java i Spring Boot.
Doświadczenie z MongoDB i GraphQL.
Podstawowa znajomość Apache Iceberg.
Znajomość Python.
Doświadczenie z Prometheus, Grafana i OpenTelemetry.
Znajomość TLS, SASL i ACL.
Doświadczenie w pracy w Scrum/Kanban oraz znajomość Jira/Confluence.
O projekcie:
Dla naszego klienta poszukujemy Data Platform Developera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i utrzymanie nowoczesnych, skalowalnych rozwiązań event-driven.
Platforma opiera się m.in. na Apache Kafka, Kafka Connect, kSQL, Kafka Streams, Spring Boot, Quarkus/GraalVM, MongoDB, GraphQL i Apache Iceberg.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na Apache Kafka, Kafka Streams i kSQL.
Tworzenie mikroserwisów w Java/Spring Boot.
Rozwój integracji i konektorów Kafka Connect.
Budowa API GraphQL oraz praca z MongoDB.
Definiowanie i wersjonowanie schematów danych (Avro, Protobuf, JSON Schema).
Automatyzacja procesów CI/CD i DevOps.
Monitoring i observability z wykorzystaniem Prometheus, Grafana i OpenTelemetry.
Optymalizacja i utrzymanie środowiska Kafka.
Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps i Analytics w środowisku Agile.
Oferujemy:
Karta Multisport
Prywatna opieka medyczna
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
nowoczesnych, skalowalnych rozwiązań event-driven
Może oznaczać, że technologia jest nowa i potencjalnie niestabilna, a skalowalność wymaga ciągłego monitorowania i optymalizacji.
🔴
Podstawowa znajomość Apache Iceberg.
Może oznaczać, że będziesz musiał szybko nauczyć się tej technologii od zera, a nie tylko ją stosować.
🔴
Optymalizacja i utrzymanie środowiska Kafka.
Może oznaczać rozwiązywanie problemów z wydajnością i stabilnością istniejącej platformy, a nie tylko budowanie nowych funkcji.
🔴
Współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps i Analytics w środowisku Agile.
Może oznaczać częste zmiany priorytetów i potrzeb, wymagające elastyczności i szybkiego reagowania.