Data Platform Developer-Analyst

Do zespołu Data Platform poszukujemy programisty-analityka, który nie tylko będzie budował nowoczesne rozwiązania oparte na Apache Kafka, Kafka Connect, Spring Boot, MongoDB, GraphQL i Apache Iceberg, ale także będzie odpowiedzialny za analizę wymagań biznesowych oraz mapowanie danych pomiędzy systemami źródłowymi, platformą streamingową i bazą ODS opartą o MongoDB i usługi graphQL. Idealny kandydat potrafi rozmawiać z interesariuszami, przekształcać ich potrzeby w techniczne specyfikacje oraz implementować je.
Zakres obowiązków 
• Spotkania z analitykami i zespołami IT w celu zrozumienia procesów
• Analiza wymagań i projektowanie
• Mapowanie danych
• Implementacja usług
• Integracja danych (Kafka Connect) biznesowych i danych.
• Tworzenie dokumentacji funkcyjnej (use-case, user-story) oraz technicznej (diagramy danych, mapowanie pól).
• Projektowanie topików Kafka (naming, partycjonowanie, schematy Avro).
• Definiowanie struktur kolekcji w MongoDB oraz modeli w GraphQL i tabel Iceberg.
• Budowa mikroserwisów Spring Boot (producent/konsument, stream processing).
• Implementacja warstwy GraphQL (schematy, resolvery) udostępniającej dane z MongoDB.
• Konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect.
• Tworzenie własnych Single Message Transforms (SMT) i konwerterów w celu dopasowania formatów danych.
Monitoring & observability
• Wsparcie operacyjne
• Współpraca i mentoring
• Implementacja metryk (Prometheus, Grafana), logowania (Vector, ELK)oraz śledzenia (OpenTelemetry, Dynatrace) dla przepływu zdarzeń.
• Diagnozowanie problemów z replikacją, opóźnieniami i niezgodnościami danych.
• Optymalizacja konfiguracji Kafki, MongoDB i Iceberg pod kątem wydajności oraz kosztów.
• Praca w zespole Agile (Scrum/Kanban) razem z Data Engineerami,
• DevOpsami, analitykami i testerami.
• Dzielenie się wiedzą – warsztaty, dokumentacja, code-review.
Wymagania techniczne 
Minimum 4  lata doświadczenia w środowiskach produkcyjnych;
• Apache Kafka
• znajomość brokerów, topic-ów, partycjonowania, schematów, replikacji.
• Biegła znajomość Kafka Streams, kSQL.
• Kafka Connect Konfiguracja i rozwój konektorów (gotowe i własne).
• Kategoria
• Spring Boot
• Biegłość w Javie oraz frameworku Spring (Boot, Cloud, Security, Data).
• MongoDB 
• Projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie, optymalizacja zapytań.
• GraphQL 
• Implementacja serwisów GraphQL (Spring GraphQL lub inne), definiowanie schematów, resolvers.
• Apache Iceberg
• Podstawowa znajomość formatu tabel i zarządzania metadanymi
• Języki / Scripting
• Java
• Monitoring 
• \Prometheus + Grafana, OpenTelemetry.
• Bezpieczeństwo 
• TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie.
• Metodyki Agile
• Praca w Scrum/Kanban, doświadczenie w Jira/Confluence.