Data Platform Developer/Analyst
⚲ Wrocław
23 100 - 27 300 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Apache Kafka
- Kafka
- Java
- Spring Boot
- MongoDB
- Prometheus
- Grafana
- TLS
- ACL
- Kanban
- Jira
- Data engineering (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Tryb pracy: zdalnie lub hybrydowo z Wrocławia
Stawka: 1100–1300 PLN netto + VAT / dzieńDo zespołu Data Platform poszukujemy Programisty-Analityka, który połączy analizę wymagań i danych z implementacją rozwiązań opartych na Kafka, Kafka Connect, Spring Boot, MongoDB, GraphQL i Apache Iceberg.
Wymagania:
Wymagania- Minimum 4 lata doświadczenia w środowisku produkcyjnym.- Bardzo dobra znajomość Apache Kafka, Kafka Streams i Kafka Connect.- Biegła znajomość Java + Spring Boot.- Praktyczne doświadczenie z MongoDB i GraphQL.- Podstawowa znajomość Apache Iceberg.- Znajomość Prometheus, Grafana i OpenTelemetry.- Znajomość bezpieczeństwa: TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych.- Doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi i integracją danych.- Znajomość Scrum/Kanban, Jira i Confluence.- Umiejętność analizy wymagań, mapowania danych i współpracy z interesariuszami.Mile widziane- Doświadczenie w projektach Data Platform / Data Engineering.- Znajomość architektury event-driven.- Doświadczenie z dużymi wolumenami danych i optymalizacją wydajności/kosztów.
Codzienne zadania:
- Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz projektowanie rozwiązań.
- Mapowanie danych między systemami źródłowymi, Kafka i MongoDB/GraphQL.
- Projektowanie topiców Kafka, schematów Avro, modeli MongoDB, GraphQL i tabel Iceberg.
- Budowa mikroserwisów w Java/Spring Boot oraz rozwiązań opartych na Kafka Streams.
- Konfiguracja i rozwój Kafka Connect, w tym własnych SMT i konwerterów.
- Implementacja i rozwój usług GraphQL.
- Monitoring i observability z wykorzystaniem Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
- Diagnozowanie problemów z przepływem i jakością danych oraz optymalizacja rozwiązań.
- Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review.
- Współpraca z analitykami, Data Engineerami, DevOpsami i testerami.
Tryb pracy: zdalnie lub hybrydowo z Wrocławia
Stawka: 1100–1300 PLN netto + VAT / dzieńDo zespołu Data Platform poszukujemy Programisty-Analityka, który połączy analizę wymagań i danych z implementacją rozwiązań opartych na Kafka, Kafka Connect, Spring Boot, MongoDB, GraphQL i Apache Iceberg.
Wymagania:
Wymagania- Minimum 4 lata doświadczenia w środowisku produkcyjnym.- Bardzo dobra znajomość Apache Kafka, Kafka Streams i Kafka Connect.- Biegła znajomość Java + Spring Boot.- Praktyczne doświadczenie z MongoDB i GraphQL.- Podstawowa znajomość Apache Iceberg.- Znajomość Prometheus, Grafana i OpenTelemetry.- Znajomość bezpieczeństwa: TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych.- Doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi i integracją danych.- Znajomość Scrum/Kanban, Jira i Confluence.- Umiejętność analizy wymagań, mapowania danych i współpracy z interesariuszami.Mile widziane- Doświadczenie w projektach Data Platform / Data Engineering.- Znajomość architektury event-driven.- Doświadczenie z dużymi wolumenami danych i optymalizacją wydajności/kosztów.
Codzienne zadania:
- Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz projektowanie rozwiązań.
- Mapowanie danych między systemami źródłowymi, Kafka i MongoDB/GraphQL.
- Projektowanie topiców Kafka, schematów Avro, modeli MongoDB, GraphQL i tabel Iceberg.
- Budowa mikroserwisów w Java/Spring Boot oraz rozwiązań opartych na Kafka Streams.
- Konfiguracja i rozwój Kafka Connect, w tym własnych SMT i konwerterów.
- Implementacja i rozwój usług GraphQL.
- Monitoring i observability z wykorzystaniem Prometheus, Grafana, OpenTelemetry.
- Diagnozowanie problemów z przepływem i jakością danych oraz optymalizacja rozwiązań.
- Tworzenie dokumentacji technicznej i udział w code review.
- Współpraca z analitykami, Data Engineerami, DevOpsami i testerami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Programisty-Analityka, który połączy analizę wymagań i danych z implementacją rozwiązań
Osoba będzie musiała samodzielnie zbierać wymagania, analizować dane i jednocześnie tworzyć kod, co może oznaczać brak dedykowanego analityka biznesowego lub data scientist.
🔴
Minimum 4 lata doświadczenia w środowisku produkcyjnym
Może oznaczać zarówno 4 lata aktywnej pracy nad kodem, jak i ogólne doświadczenie związane z IT, w tym projekty nie do końca związane z bezpośrednią implementacją.
🔴
Praktyczne doświadczenie z MongoDB i GraphQL
Może oznaczać zarówno głębokie zanurzenie w te technologie, jak i jedynie podstawową znajomość potrzebną do integracji.
🟡
Podstawowa znajomość Apache Iceberg
Oznacza, że nie oczekuje się od kandydata eksperckiej wiedzy, a raczej umiejętności zrozumienia i podstawowej pracy z tą technologią.
🔴
Implementac
Ogłoszenie jest niekompletne, co może sugerować pośpiech w jego publikacji lub niedopracowanie.