Data Platform Engineer (K/M/N)
⚲ Gdańsk, Łódź, Bałuty
Do uzgodnienia
Wymagania
- SQL
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
min. 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, Data Warehousing lub rozwoju platform danych (Data Platform);
bardzo dobra znajomość języka SQL oraz doświadczenie w tworzeniu niezawodnych procesów ETL/ELT;
praktyczne doświadczenie z Azure Data Factory oraz Microsoft Fabric;
biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (min. B2);
dogłębna znajomość modelowania wymiarowego, Star Schema, Snowflake Schema oraz najlepszych praktyk projektowania hurtowni danych;
znajomość zasad Data Governance, Data Security oraz Compliance Requirements;
doskonałe umiejętności komunikacyjne;
umiejętność efektywnej pracy zarówno samodzielnie, jak i w zespole;
preferowane wykształcenie wyższe (IT lub pokrewne).
Mile widziane:
znajomość Pythona, automatyzacji CI/CD oraz Infrastructure as Code (Terraform, Bicep).
O projekcie:
Poszukujemy doświadczonego i proaktywnego Data Platform Engineera który dołączy do naszego rozwijającego się zespołu Data & Analytics. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę i utrzymanie infrastruktury danych wspierającej strategię Data & Analytics, obejmującej hurtownię danych, środowisko Microsoft Fabric oraz rozwiązania Business Intelligence.
Rola ta ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że dane z systemów takich jak CRM, ERP oraz innych wewnętrznych źródeł są niezawodnie integrowane, odpowiednio modelowane i udostępniane na potrzeby analiz oraz raportowania.
Zakres obowiązków:
projektowanie i utrzymanie skalowalnych data pipelines oraz procesów ETL/ELT dla systemów biznesowych;
rozwój i optymalizacja Data Warehouse (DWH), obejmujące data modeling, partitioning, indexing oraz performance tuning;
współpraca z zespołami BI i analitykami w celu zapewnienia wysokiej jakości, spójności i dostępności danych;
tworzenie i zarządzanie przepływami danych (Dataflows) oraz architekturą Lakehouse w środowisku Microsoft Fabric;
zapewnienie zgodności z zasadami dotyczącymi śledzenia pochodzenia danych (data lineage), dokumentacji oraz ładu danych (data governance);
monitorowanie działania platformy danych oraz diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z jej wydajnością i niezawodnością.
Oferujemy:
stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę;
pracę w zgranym i wspierającym się zespole, w środowisku międzynarodowym;
elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (6:15–8:30);
prywatną opiekę medyczną;
dofinansowanie karty Multisport;
pakiet świadczeń socjalnych (m.in. dofinansowanie wypoczynku i świąt);
możliwość przystąpienia do ubezpieczenia grupowego dla Ciebie i Twoich bliskich;
program poleceń pracowniczych.
min. 3 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, Data Warehousing lub rozwoju platform danych (Data Platform);
bardzo dobra znajomość języka SQL oraz doświadczenie w tworzeniu niezawodnych procesów ETL/ELT;
praktyczne doświadczenie z Azure Data Factory oraz Microsoft Fabric;
biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (min. B2);
dogłębna znajomość modelowania wymiarowego, Star Schema, Snowflake Schema oraz najlepszych praktyk projektowania hurtowni danych;
znajomość zasad Data Governance, Data Security oraz Compliance Requirements;
doskonałe umiejętności komunikacyjne;
umiejętność efektywnej pracy zarówno samodzielnie, jak i w zespole;
preferowane wykształcenie wyższe (IT lub pokrewne).
Mile widziane:
znajomość Pythona, automatyzacji CI/CD oraz Infrastructure as Code (Terraform, Bicep).
O projekcie:
Poszukujemy doświadczonego i proaktywnego Data Platform Engineera który dołączy do naszego rozwijającego się zespołu Data & Analytics. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę i utrzymanie infrastruktury danych wspierającej strategię Data & Analytics, obejmującej hurtownię danych, środowisko Microsoft Fabric oraz rozwiązania Business Intelligence.
Rola ta ma kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że dane z systemów takich jak CRM, ERP oraz innych wewnętrznych źródeł są niezawodnie integrowane, odpowiednio modelowane i udostępniane na potrzeby analiz oraz raportowania.
Zakres obowiązków:
projektowanie i utrzymanie skalowalnych data pipelines oraz procesów ETL/ELT dla systemów biznesowych;
rozwój i optymalizacja Data Warehouse (DWH), obejmujące data modeling, partitioning, indexing oraz performance tuning;
współpraca z zespołami BI i analitykami w celu zapewnienia wysokiej jakości, spójności i dostępności danych;
tworzenie i zarządzanie przepływami danych (Dataflows) oraz architekturą Lakehouse w środowisku Microsoft Fabric;
zapewnienie zgodności z zasadami dotyczącymi śledzenia pochodzenia danych (data lineage), dokumentacji oraz ładu danych (data governance);
monitorowanie działania platformy danych oraz diagnozowanie i rozwiązywanie problemów związanych z jej wydajnością i niezawodnością.
Oferujemy:
stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę;
pracę w zgranym i wspierającym się zespole, w środowisku międzynarodowym;
elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (6:15–8:30);
prywatną opiekę medyczną;
dofinansowanie karty Multisport;
pakiet świadczeń socjalnych (m.in. dofinansowanie wypoczynku i świąt);
możliwość przystąpienia do ubezpieczenia grupowego dla Ciebie i Twoich bliskich;
program poleceń pracowniczych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
rozwijającego się zespołu Data & Analytics
Zespół może być w fazie tworzenia, co oznacza potencjalny brak ustalonych procesów i potrzebę budowania od podstaw.
🔴
kluczowe znaczenie dla zapewnienia, że dane z systemów takich jak CRM, ERP oraz innych wewnętrznych źródeł są niezawodnie integrowane, odpowiednio modelowane i udostępniane na potrzeby analiz oraz raportowania.
Może oznaczać dużą odpowiedzialność za krytyczne procesy biznesowe i potencjalnie dużą presję związaną z zapewnieniem ciągłości działania.
🔴
projektowanie i utrzymanie skal
Fragment opisu obowiązków jest niekompletny, co może sugerować niedoprecyzowanie zakresu odpowiedzialności lub błąd w ogłoszeniu.