Data Platform Engineer [M/F]

O projekcie: Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie wewnętrznej platformy danych i analityki w dużej organizacji z sektora telekomunikacyjnego działającej w Europie Centralnej. Rola ma charakter hands-on i łączy kompetencje inżyniera platformowego oraz zaawansowanego użytkownika wdrażanych narzędzi. Będziesz odpowiadać zarówno za rozwój aplikacji, jak i ich wdrażanie oraz codzienną operację środowiska. Wymagania: - min. 5-letnie doświadczenie na podobnym stanowisku, - bardzo dobra znajomość Pythona (rozwój aplikacji wewnętrznych) - doświadczenie w obszarze data engineering / platform danych - bardzo dobra znajomość Kubernetes (deployment, troubleshooting, operacje) - praktyczne doświadczenie z Docker i Helm - doświadczenie z Git i workflow (GitLab) - dobra znajomość środowisk Linux - umiejętność pracy na styku developmentu i infrastruktury - samodzielność i odpowiedzialność za dostarczane rozwiązania - dobre umiejętności komunikacyjne - bardzo dobra znajomość j. polskiego i j. angielskiego. Codzienne zadania: - projektowanie, wdrażanie i utrzymanie aplikacji działających na Kubernetes - integracja komponentów open source w spójny ekosystem analityczny - rozwój wewnętrznych narzędzi i serwisów w Pythonie (m.in. FastAPI, Streamlit) - zarządzanie wdrożeniami przy użyciu Docker, Helm, Git (GitLab) oraz ArgoCD - wsparcie i rozwój narzędzi używanych przez analityków i data scientistów (Airflow, JupyterHub, Superset, MLflow, Trino) - zapewnienie stabilności, skalowalności i bezpieczeństwa platformy - współpraca z zespołami data, analytics i infrastructure - udział w decyzjach architektonicznych i technologicznych