Data Processing Systems Expert (m / f)
⚲ Kraków, Poznań, Szczecin, Warszawa, Gdańsk
Do uzgodnienia
Wymagania
- Data
- BigQuery
- GCP
- Python
Opis stanowiska
•
Model pracy: 100% zdalna (z opcjonalnymi spotkaniami integracyjnymi)
• Forma zatrudnienia: Umowa o pracę lub kontrakt b2b
• Rekrutacja: 100% zdalna
Zakres obowiązków:
• Projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych i serwisów ML/AI w oparciu o ekosystem Google Cloud Platform w szczególności BigQuery i Vertex AI.
• Samodzielne projektowanie rozwiązań bazodanowych
• Optymalizacja wydajnościowa i kosztowa zapytań oraz procesów BigQuery.
• Aktywne doradztwo technologiczne – dobieranie narzędzi GCP pod konkretne potrzeby biznesowe i raportowe.
• Wdrażanie i nadzór nad standardami inżynierii danych (od projektu po monitoring).
• Współpraca z partnerami biznesowymi w celu przekucia wymagań w gotowe rozwiązania analityczne.
• Prowadzenie przeglądów technologicznych (R&D) i rekomendowanie innowacji w obszarze Big Data.
• Integracja danych z wielu źródeł.
• Udział w planowaniu i prowadzeniu projektów wdrażania rozwiązań w obszarze raportowania.
Wymagania (Must-have):
•
Minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, ze szczególnym uwzględnieniem projektów chmurowych i narzędzi GCP oraz BigQuery.
• Ekspercka znajomość Google Cloud Platform: Dogłębna wiedza na temat usług składowania i przetwarzania danych wewnątrz GCP.
• Biegłość w BigQuery: Zaawansowana optymalizacja zapytań SQL, zarządzanie partycjonowaniem, klastrowaniem i kosztami.
• Praktyczna znajomość optymalizacji zapytań SQL
• Programowanie w Python
•
Inżynieria danych: Praktyka w budowie procesów ETL/ELT oraz integracji danych z systemów zewnętrznych (np. Google Analytics, API, DataLayer).
• Wykształcenie: Wyższe techniczne (Informatyka lub pokrewne).
• Język angielski: Minimum na poziomie B2 (dokumentacja techniczna i komunikacja).
Mile widziane:
•
Znajomość Power BI.
• Toolstack inżynierski: dobra znajomość systemu kontroli wersji Git oraz narzędzi JIRA/Confluence.
• Doświadczenie w sektorze Healthcare lub E-commerce.
• Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning i narzędzi Vertex AI.
• Infrastructure as Code: Praktyczne doświadczenie w pracy z Terraform.
• Certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer
Oferujemy:
• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt b2b (do wyboru).
• Pracę w nowoczesnym stacku technologicznym (Cloud-native).
• Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny.
• Dofinansowanie platformy Medicover Benefits (karty sportowe, bilety do kina/teatru).
• Zniżki na usługi i produkty Medicover oraz grupowe ubezpieczenie NNW.
• Udział w projektach well-beingowych „Zdrowie przez cały rok” i wolontariacie pracowniczym.
Model pracy: 100% zdalna (z opcjonalnymi spotkaniami integracyjnymi)
• Forma zatrudnienia: Umowa o pracę lub kontrakt b2b
• Rekrutacja: 100% zdalna
Zakres obowiązków:
• Projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych i serwisów ML/AI w oparciu o ekosystem Google Cloud Platform w szczególności BigQuery i Vertex AI.
• Samodzielne projektowanie rozwiązań bazodanowych
• Optymalizacja wydajnościowa i kosztowa zapytań oraz procesów BigQuery.
• Aktywne doradztwo technologiczne – dobieranie narzędzi GCP pod konkretne potrzeby biznesowe i raportowe.
• Wdrażanie i nadzór nad standardami inżynierii danych (od projektu po monitoring).
• Współpraca z partnerami biznesowymi w celu przekucia wymagań w gotowe rozwiązania analityczne.
• Prowadzenie przeglądów technologicznych (R&D) i rekomendowanie innowacji w obszarze Big Data.
• Integracja danych z wielu źródeł.
• Udział w planowaniu i prowadzeniu projektów wdrażania rozwiązań w obszarze raportowania.
Wymagania (Must-have):
•
Minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, ze szczególnym uwzględnieniem projektów chmurowych i narzędzi GCP oraz BigQuery.
• Ekspercka znajomość Google Cloud Platform: Dogłębna wiedza na temat usług składowania i przetwarzania danych wewnątrz GCP.
• Biegłość w BigQuery: Zaawansowana optymalizacja zapytań SQL, zarządzanie partycjonowaniem, klastrowaniem i kosztami.
• Praktyczna znajomość optymalizacji zapytań SQL
• Programowanie w Python
•
Inżynieria danych: Praktyka w budowie procesów ETL/ELT oraz integracji danych z systemów zewnętrznych (np. Google Analytics, API, DataLayer).
• Wykształcenie: Wyższe techniczne (Informatyka lub pokrewne).
• Język angielski: Minimum na poziomie B2 (dokumentacja techniczna i komunikacja).
Mile widziane:
•
Znajomość Power BI.
• Toolstack inżynierski: dobra znajomość systemu kontroli wersji Git oraz narzędzi JIRA/Confluence.
• Doświadczenie w sektorze Healthcare lub E-commerce.
• Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning i narzędzi Vertex AI.
• Infrastructure as Code: Praktyczne doświadczenie w pracy z Terraform.
• Certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer
Oferujemy:
• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę lub kontrakt b2b (do wyboru).
• Pracę w nowoczesnym stacku technologicznym (Cloud-native).
• Prywatną opiekę medyczną dla Ciebie i Twojej rodziny.
• Dofinansowanie platformy Medicover Benefits (karty sportowe, bilety do kina/teatru).
• Zniżki na usługi i produkty Medicover oraz grupowe ubezpieczenie NNW.
• Udział w projektach well-beingowych „Zdrowie przez cały rok” i wolontariacie pracowniczym.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych i serwisów ML/AI w oparciu o ekosystem Google Cloud Platform w szczególności BigQuery i Vertex AI.
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie projektować i wdrażać złożone rozwiązania, a nie tylko pracować na istniejących.
🔴
Samodzielne projektowanie rozwiązań bazodanowych
Oczekuje się od Ciebie pełnej odpowiedzialności za projektowanie baz danych od podstaw, bez wsparcia architekta.
🔴
Aktywne doradztwo technologiczne – dobieranie narzędzi GCP pod konkretne potrzeby biznesowe i raportowe.
Będziesz musiał nie tylko implementować, ale także analizować potrzeby biznesowe i proponować najlepsze rozwiązania technologiczne.
🔴
Prowadzenie przeglądów technologicznych (R&D) i rekomendowanie innowacji w obszarze Big Data.
Oczekuje się, że będziesz na bieżąco z nowinkami technologicznymi i będziesz aktywnie szukać sposobów na ich wdrożenie.
🔴
Minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, ze szczególnym uwzględnieniem projektów chmurowych i narzędzi GCP oraz BigQuery.
Chociaż podane jest minimum 2-3 lata, faktyczne oczekiwania mogą być wyższe, zwłaszcza w kontekście 'eksperckiej znajomości'.