Data Product Manager
⚲ Warszawa
27 000 - 33 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 7 lat doświadczenia w inżynierii danych, analityce danych lub architekturze danych
- dobra znajomość frameworków zarządzania danymi oraz regulacji o prywatności, w szczególności GDPR
- zaawansowana znajomość SQL oraz narzędzi analitycznych i wizualizacyjnych, w szczególności Power BI
- praktyczna znajomość chmurowych hurtowni danych, zwłaszcza Snowflake
- biegła znajomość języka polskiego i angielskiego
- gotowość do okazjonalnych wizyt w biurze w Warszawie (ok. 1x na kwartał)
Mile widziane
- wykształcenie wyższe w obszarze inżynierii, data science lub pokrewnej dziedzinie analitycznej
- doświadczenie w programach lojalnościowych i rozwiązaniach retailowych oraz w zarządzaniu produktami danych w środowiskach wielogeograficznych
Opis stanowiska
Projekt dotyczy GMAP — jednej z największych mobilnych platform lojalnościowych w Europie, z ponad 5 mln użytkowników na rynkach europejskich i północnoamerykańskich. Jako Data Product Manager będziesz operacjonalizować standardy zarządzania danymi i prywatności, definiować produkty danych zasilające metryki i eksperymenty oraz współpracować z zespołami inżynierii danych przy onboardingu i jakości danych. Dobra oferta dla kogoś, kto łączy kompetencje analityczne z produktowym myśleniem i ma doświadczenie w środowisku wielogeograficznym. Uwaga: rekrutacja prowadzona jest przez pośrednika (Connectis), nie bezpośrednio u klienta — warunki i kultura pracy mogą różnić się od deklarowanych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Wspólnie z naszym Partnerem
Zatrudnienie przez pośrednika (agencję), nie bezpośrednio u klienta — warunki i kultura pracy mogą różnić się od deklarowanych.
🟡
świadczenia usług jako
Forma współpracy B2B/contracting — brak standardowych benefitów pracowniczych.
🟡
jednej z największych mobilnych platform w Europie
Marketingowy superlatyw bez konkretnych danych — ma budować prestiż projektu, ale nie wnosi wymiernej informacji.
🟡
w skali globalnej
Sugeruje szeroki zakres i możliwe rozproszenie zespołów/stref czasowych — potencjalne utrudnienia komunikacyjne.