Data Product Owner
⚲ Warszawa
28 000–33 500 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- 5–7 lat doświadczenia w analizie biznesowej ze specjalizacją w danych, BI i Data Engineering
- praktyczna znajomość SQL, modelowania danych i narzędzi BI, w szczególności Power BI
- doświadczenie w projektach integracji danych z mapowaniami source-to-target
- znajomość koncepcji hurtowni danych i procesów ETL
- biegła znajomość języka polskiego i angielskiego
Mile widziane
- znajomość platformy Snowflake
- doświadczenie w projektach migracji danych
Opis stanowiska
Rola Data Product Ownera w projekcie dla klienta z sektora paliwowo-energetycznego, dotyczącym rozwoju rozwiązań Data Engineering i BI dla klientów indywidualnych i biznesowych na rynkach globalnych. Będziesz głównym punktem kontaktu dla interesariuszy biznesowych, zbierać i dokumentować wymagania, tworzyć mapowania source-to-target oraz koordynować przekazywanie rozwiązań użytkownikom wraz ze szkoleniami. To oferta dla osoby z 5–7-letnim doświadczeniem w analizie biznesowej w obszarze danych/BI, która lubi pracę z interesariuszami i tłumaczenie potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne. Uwaga: rola łączy odpowiedzialność za komunikację, wdrożenie i szkolenia użytkowników — to czasochłonne zadania, warto dopytać o realny podział obowiązków.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
świadczenia usług jako Data Product Owner
Może oznaczać pracę w modelu B2B lub jako zewnętrzny konsultant, a nie etat pracownika firmy.
🔴
rozwój rozwiązań z obszaru Data Engineering i Business Intelligence
Zakres obowiązków może być bardzo szeroki i obejmować zarówno techniczne aspekty inżynierii danych, jak i analizę biznesową.
🔴
dostarczanych dla klientów indywidualnych i biznesowych na rynkach globalnych
Może oznaczać pracę z różnorodnymi, a czasem niejasnymi wymaganiami od wielu grup odbiorców.
🔴
pełnienie roli głównego punktu kontaktu dla interesariuszy biznesowych
Oznacza dużą odpowiedzialność za komunikację i zarządzanie oczekiwaniami, co może być czasochłonne i stresujące.
🔴
Tworzenie mapowań source-to-target na potrzeby integracji danych
Choć wymienione jako obowiązek, może oznaczać, że nie ma gotowych narzędzi ani procesów, a te mapowania trzeba będzie tworzyć od podstaw.