Data Quality Engineer (m/k/n)

Nasze wymagania: Doświadczenie w pracy z hurtowniami danych w środowisku cloud Bardzo dobra znajomość: Snowflake, SQL, dbt, Apache Airflow, Python, GitLab oraz procesów CI/CD Podstawowa znajomość platformy AWS (S3, IAM) Umiejętność analizy wymagań biznesowych i projektowania procesów przetwarzania danych Doświadczenie w pracy zespołowej w metodykach zwinnych (Scrum) Umiejętność komunikacji w języku polskim oraz angielskim w środowisku międzynarodowym Mile widziane: Znajomość zagadnień z obszaru billingu, księgowości lub finansów Doświadczenie w migracji hurtowni danych ze środowiska on-premise do Snowflake O projekcie: Projekt dotyczy kontroli procesu naliczeń i billingu dla abonentów poprzez analizę i przetwarzanie danych w środowisku chmurowym. Jego celem jest monitorowanie przebiegu procesu naliczeń, prezentacja statystyk dla poszczególnych etapów oraz identyfikowanie ewentualnych nieprawidłowości. Rola obejmuje projektowanie i rozwój procesów przetwarzania danych wspierających analizę i kontrolę kluczowych procesów biznesowych. Zakres obowiązków: Zbieranie oraz analiza wymagań biznesowych od interesariuszy Projektowanie i implementacja procesów przetwarzania danych wspierających kontrolę procesu naliczeń i billingu dla abonentów Tworzenie rozwiązań umożliwiających prezentację statystyk dla poszczególnych etapów procesu naliczeń Identyfikowanie i wykrywanie nieprawidłowości w działaniu procesów naliczeniowych Rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT w środowisku chmurowym Współpraca w zespole pracującym w metodyce Scrum Współtworzenie i promowanie dobrych praktyk związanych z jakością danych („data quality by design”) Wdrażanie podejścia opartego na testowaniu danych i zapewnianiu ich spójności Współpraca z zespołami lokalnymi i międzynarodowymi Oferujemy: Stawka: 1000 - 1250 B2B MD netto + VAT Tryb pracy: 100% zdalny Okres współpracy: długoterminowy (minimum 1 rok) Godziny pracy: poniedziałek – czwartek: 8 godzin 30 minut i piątek: 6 godzin