Data Quality Specialist

Jeśli chcesz nauczyć się nowych technologii, a następnie pracować w projektach dla marek znanych na całym świecie, a jednak wciąż w ramach niekorporacyjnej struktury, to idealne miejsce dla Ciebie! W summ-it stwarzamy przestrzeń na zgłaszanie swoich pomysłów i dbamy o Twój rozwój. Nasi pracownicy biorą udział w konferencjach branżowych i wydarzeniach dotyczących szeroko pojętej tematyki IT, a także udoskonalają swoje umiejętności dzięki różnego rodzaju szkoleniom i warsztatom. Pracujemy z bazami danych o łącznej wielkości liczonej w PB, i optymalizujemy systemy walcząc o każdą ms. Obecnie zarządzamy ponad 10 000 systemów baz dla naszych klientów. Oferujemy: • Zatrudnienie na podstawie umowy B2B • Pracę w atmosferze koleżeństwa i zaufania – w ankiecie satysfakcji ponad 92% pracowników zgadza się z tym stwierdzeniem • Odpowiednie wsparcie i współpracę w swoim zespole – w ankiecie satysfakcji 100% pracowników zgadza się z tym stwierdzeniem • Pracę w modelu zdalnym • Elastyczne godziny pracy • Możliwość pracy z biura w centrum Poznania • Dostęp do najnowszych technologii IT • Możliwość rozwoju w międzynarodowej firmie • Szkolenia zewnętrzne i wewnętrzne: Bezpieczne czwartki, Science Friday • Spotkania firmowe: Summer Party, Witner Party, AllHands, Talk to Your C-level, Lokalne środy, summ-itowe śniadania • Programy doceniania pracowników: summ-it heores i nagrody za przyznane kudosy • Program poleceń pracowniczych • Możliwość dołączenia do benefitów (opieka medyczna, karta Multisport, ubezpieczenie grupowe) • Pracę w zrównoważonym zespole – 3 generacji: X, Y, Z Główne zadania na stanowisku: • Monitorowanie i zapewnienie jakości danych w systemach oraz raportach • Projektowanie i wykonywanie testów jakości danych (kompletność, spójność, poprawność) • Weryfikacja danych pomiędzy różnymi systemami (source vs target) • Analiza i identyfikacja błędów oraz anomalii w danych • Współpraca z zespołami Data Engineering, BI oraz biznesem w celu rozwiązywania problemów z danymi • Udział w procesach walidacji danych w pipeline’ach ETL/ELT • Tworzenie i utrzymywanie zapytań SQL do kontroli jakości danych • Automatyzacja testów jakości danych (np. przy użyciu Pythona lub dedykowanych narzędzi) • Dokumentowanie procesów, testów oraz wykrytych problemów • Wspieranie wdrażania standardów i dobrych praktyk w obszarze data quality Wymagania: • Min. 3 lata doświadczenia w testowaniu danych • Znajomość Azure Databricks (notebook, job, cluster Spark) • Znajomość Azure Data Factory (pipeline’s datasets, linked services, monitor) • Znajmość Azure Synapse (Dedicated pool) • Znajomość modeli tabularnych (Analysis Services) i serwisu Power BI (data lineage, model semantyczny, połączenia) • Biegłość w SQL (weryfikacja jakości danych, przygotowywanie zapytań testowych) • Zrozumienie procesów ETL • Znajomość narzędzi do automatyzacji testów i CI/CD (w szczególności Azure DevOps, TestPlans) • Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2     Dziękujemy za zainteresowanie naszą ofertą i nadesłanie aplikacji. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi kandydatami.