Data Quality Specialist

O projekcie: Jeśli chcesz nauczyć się nowych technologii, a następnie pracować w projektach dla marek znanych na całym świecie, a jednak wciąż w ramach niekorporacyjnej struktury, to idealne miejsce dla Ciebie!W summ-it stwarzamy przestrzeń na zgłaszanie swoich pomysłów i dbamy o Twój rozwój. Nasi pracownicy biorą udział w konferencjach branżowych i wydarzeniach dotyczących szeroko pojętej tematyki IT, a także udoskonalają swoje umiejętności dzięki różnego rodzaju szkoleniom i warsztatom.Pracujemy z bazami danych o łącznej wielkości liczonej w PB, i optymalizujemy systemy walcząc o każdą ms. Obecnie zarządzamy ponad  10 000 systemów baz dla naszych klientów.Oferujemy:- Zatrudnienie na podstawie umowy B2B- Pracę w atmosferze koleżeństwa i zaufania – w ankiecie satysfakcji ponad 92% pracowników zgadza się z tym stwierdzeniem- Odpowiednie wsparcie i współpracę w swoim zespole – w ankiecie satysfakcji 100% pracowników zgadza się z tym stwierdzeniem- Dostęp do najnowszych technologii IT- Możliwość rozwoju w międzynarodowej firmie- Szkolenia zewnętrzne i wewnętrzne: Bezpieczne czwartki, Science Friday- Spotkania firmowe: Summer Party, Witner Party, AllHands, Talk to Your Boss, Lokalne środy, summ-itowe śniadania- Programy doceniania pracowników: summ-it heroes i nagrody za przyznane kudosy- Program poleceń pracowniczych- Możliwość dołączenia do benefitów: opieka medyczna, karta Multisport, ubezpieczenie grupowe- Pracę w zrównoważonym zespole – 3 generacji: X, Y, Z Dziękujemy za zainteresowanie naszą ofertą i nadesłanie aplikacji. Uprzejmie informujemy, że skontaktujemy się z wybranymi kandydatami. Wymagania: - Min. 3 lata doświadczenia w testowaniu danych- Znajomość Azure Databricks (notebook, job, cluster Spark)- Znajomość Azure Data Factory (pipeline’s datasets, linked services, monitor)- Znajmość Azure Synapse (Dedicated pool)- Znajomość modeli tabularnych (Analysis Services) i serwisu Power BI (data lineage, model semantyczny, połączenia)- Biegłość w SQL (weryfikacja jakości danych, przygotowywanie zapytań testowych)- Zrozumienie procesów ETL- Znajomość narzędzi do automatyzacji testów i CI/CD (w szczególności Azure DevOps, TestPlans)- Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2 Codzienne zadania: - Monitorowanie i zapewnienie jakości danych w systemach oraz raportach. - Projektowanie i wykonywanie testów jakości danych (kompletność, spójność, poprawność). - Weryfikacja danych pomiędzy różnymi systemami (source vs target). - Analiza i identyfikacja błędów oraz anomalii w danych. - Współpraca z zespołami Data Engineering, BI oraz biznesem w celu rozwiązywania problemów z danymi. - Udział w procesach walidacji danych w pipeline’ach ETL/ELT. - Tworzenie i utrzymywanie zapytań SQL do kontroli jakości danych. - Automatyzacja testów jakości danych (np. przy użyciu Pythona lub dedykowanych narzędzi). - Dokumentowanie procesów, testów oraz wykrytych problemów. - Wspieranie wdrażania standardów i dobrych praktyk w obszarze data quality.