Data Science Analyst
⚲ Warszawa
19 320 - 20 160 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- pandas
- Matplotlib
- SciPy
- scikit-learn
- SQL
- Machine learning
- Spark (nice to have)
- Java (nice to have)
- Apache Spark (nice to have)
- Hadoop (nice to have)
- Linux (nice to have)
- DevOps (nice to have)
Opis stanowiska
Wymagania:
Szukamy specjalisty/tki który/a posiada stabilne fundamenty
techniczne i świetne umiejętności miękkie:
- Bardzo
dobra znajomość zagadnień z zakresu uczenia maszynowego oraz statystyki.
- Praktyczna,
biegła znajomość języka Python i jego ekosystemu (np. numpy, scipy,
pandas, matplotlib, scikit-learn i inne popularne biblioteki) oraz
zaawansowanego SQL.
- Umiejętność
definiowania problemów biznesowych i przekładania ich na precyzyjne
rozwiązania analityczne.
- Doskonałe
umiejętności interpersonalne, zdolność jasnego prezentowania złożonych
wyników oraz swoboda w budowaniu relacji z partnerami biznesowymi.
- Ukończone
licencjackie studia kierunkowe
Mile widziane
Twoim dodatkowym atutem w procesie rekrutacji będzie:
- Doświadczenie
w pracy z językami Java lub Scala.
- Znajomość
technologii Big Data: Hadoop oraz Apache Spark.
- Podstawowe
umiejętności z obszaru DevOps oraz administracji systemami Linux.
- Zainteresowanie
branżą bankową i sektorem finansowym - chęć zrozumienia specyfiki
nowoczesnych usług finansowych lub mile widziane doświadczenie z produktami
finansowymi
Codzienne zadania:
- Osoba odpowiedzialna za tworzenie modeli oraz analizę danych na potrzeby projektów z obszarów takich jak proces mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP.
- Poszukujemy osoby, która oprócz stworzenia modelu potrafi zrozumieć problem biznesowy, znaleźć dane w organizacji (i poza nią), przedstawić wizję produktu i zaangażować partnerów po stronie biznesu w jego tworzenie.
Szukamy specjalisty/tki który/a posiada stabilne fundamenty
techniczne i świetne umiejętności miękkie:
- Bardzo
dobra znajomość zagadnień z zakresu uczenia maszynowego oraz statystyki.
- Praktyczna,
biegła znajomość języka Python i jego ekosystemu (np. numpy, scipy,
pandas, matplotlib, scikit-learn i inne popularne biblioteki) oraz
zaawansowanego SQL.
- Umiejętność
definiowania problemów biznesowych i przekładania ich na precyzyjne
rozwiązania analityczne.
- Doskonałe
umiejętności interpersonalne, zdolność jasnego prezentowania złożonych
wyników oraz swoboda w budowaniu relacji z partnerami biznesowymi.
- Ukończone
licencjackie studia kierunkowe
Mile widziane
Twoim dodatkowym atutem w procesie rekrutacji będzie:
- Doświadczenie
w pracy z językami Java lub Scala.
- Znajomość
technologii Big Data: Hadoop oraz Apache Spark.
- Podstawowe
umiejętności z obszaru DevOps oraz administracji systemami Linux.
- Zainteresowanie
branżą bankową i sektorem finansowym - chęć zrozumienia specyfiki
nowoczesnych usług finansowych lub mile widziane doświadczenie z produktami
finansowymi
Codzienne zadania:
- Osoba odpowiedzialna za tworzenie modeli oraz analizę danych na potrzeby projektów z obszarów takich jak proces mining, churn analysis, fraud prevention czy NLP.
- Poszukujemy osoby, która oprócz stworzenia modelu potrafi zrozumieć problem biznesowy, znaleźć dane w organizacji (i poza nią), przedstawić wizję produktu i zaangażować partnerów po stronie biznesu w jego tworzenie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
stabilne fundamenty techniczne
Oczekuje się solidnej wiedzy teoretycznej i praktycznej, ale zakres tej wiedzy może być szeroki i niekoniecznie głęboki w każdym obszarze.
🟡
świetne umiejętności miękkie
Oprócz technicznych kompetencji, kluczowa jest komunikacja i współpraca, co może oznaczać dużą interakcję z różnymi działami i potrzebę tłumaczenia skomplikowanych zagadnień.
🟡
Praktyczna, biegła znajomość języka Python i jego ekosystemu
Oczekuje się nie tylko umiejętności pisania kodu, ale także efektywnego wykorzystania popularnych bibliotek do analizy danych i uczenia maszynowego w realnych projektach.
🟡
Umiejętność definiowania problemów biznesowych i przekładania ich na precyzyjne rozwiązania analityczne
Oznacza to, że będziesz musiał samodzielnie identyfikować potrzeby biznesowe i proponować rozwiązania analityczne, a nie tylko realizować gotowe zadania.
🟡
Poszukujemy osoby, która oprócz stworzenia modelu potrafi zrozumieć problem biznesowy, znaleźć dane w organizacji (i poza nią)
Oczekuje się proaktywności w poszukiwaniu informacji i danych, co może oznaczać konieczność samodzielnego docierania do różnych źródeł i osób w firmie.