Data Science Lead
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
- Zarządzanie zespołem
- Zarządzanie Projektami
- SQL
- AI
Opis stanowiska
Jesteśmy wiodącą agencją retail media w Polsce.Zmieniamy sposób w jaki marki sprzedające w offline’ie zarządzają swoimi działaniami online’owymi, dokładając brakującą cegiełkę między akcjami w online, a rezultatami w offline. Pomagamy naszym klientom skutecznie wspierać sprzedaż stacjonarną narzędziami digital oraz pozyskiwać unikalną wiedzę nt. konkurencji i ścieżek konsumentów.
Sercem Proxi.cloud jest technologia umożliwiająca zbieranie danych o zachowaniach w świecie rzeczywistym 8 milionów konsumentów oraz ciągły monitoring ruchu w 200 tysiącach lokalizacji w Polsce. Przetwarzane każdego miesiąca miliardy zdarzeń otwierają przed nami ogrom możliwości.
Dzięki współpracy z wiodącymi retailerami w zakresie dostępu do danych transakcyjnych (m.in. Żabka, Lewiatan), realizujemy efektywne kampanie retail media z pomiarem sprzedaży w sklepach stacjonarnych.
Notujemy dynamiczny wzrost (śr. ok. 65% rocznie), a w 2024 roku dołączyliśmy do Grupy Blix. Budujemy naszą kulturę na odpowiedzialności, otwartej komunikacji i wspólnym rozwiązywaniu problemów. W Proxi.cloud stajesz się częścią mocnego zespołu, a nie zasobem ludzkim.
O roli:
Poszukujemy osoby na stanowisko Data Science Lead, która przełoży swoją wiedzę z zakresu analizy i architektury danych na rozwój naszej technologii, która każdego miesiąca przetwarza miliardy zdarzeń od ok. 12 milionów użytkowników, a także na rozwój procesów opartych na danych transakcyjnych naszych partnerów (m.in. Żabka i Lewiatan). Będziesz odpowiadać również za realizowane dla naszych klientów projekty analityczne - np. analizy ścieżek i przepływ klientów sklepów stacjonarnych.
Osoba na tym stanowisku jest też mentorem dla 5-osobowego zespołu Data & Tech składającego się z 2 analityków, senior data scientista, developera i senior DevOpsa.
Data Science Lead wyznacza kierunek rozwoju naszej technologii, metod lepszego wykorzystania gromadzonych danych, a także wewnętrznych narzędzi AI, usprawniających wewnętrzne procesy i obsługę klientów.
Zakres obowiązków:
• Rozwój i mentoring zespołu Data & Tech
• Zarządzanie roadmapą rozwoju naszej technologii i metod wykorzystania gromadzonych danych
• Wyznaczanie kierunku rozwoju wewnętrznych narzędzi AI
• Ścisła współpraca z zespołami Sales Operations i Campaign Operations nad automatyzacją procesów i zwiększaniem dostępności i wykorzystania danych przez pozostałe zespoły
Nasze oczekiwania:
• Odpowiedzialność - jedna z naszych kluczowych wartości
• Bardzo dobra znajomość narzędzi AI (w tym open source)
• Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL oraz umiejętność pracy na dużych zbiorach danych (miliardy zdarzeń miesięcznie)
• Min. 5-letnie doświadczenie w obszarze analizy danych, data science i/lub data engineering
• Doświadczenie w zarządzaniu zespołem
• Solidne podstawy statystyczne i ML, szczególnie w obszarze modelowania danych i projektowania eksperymentów
• Pragmatyczne podejście i skupienie na dowożeniu praktycznych i funkcjonalnych rozwiązań
• Umiejętność tłumaczenia zagadnień technicznych na język decyzji biznesowych
Mile widziane:
• Doświadczenie w AdTech/MarTech lub pracy z danymi geoprzestrzennymi
• Znajomość tematów atrybucji, testów inkrementalności, data clean rooms i pomiaru efektywności mediowej
• Doświadczenie w pracy w środowisku startupowym o dużej dynamice
Co oferujemy:
• Realny wpływ na kształt produktów i kierunek rozwoju firmy
• Nietrywialne problemy oraz zaangażowany zespół, który pomoże Ci je rozwiązywać
• Pracę zdalną z możliwością pracy w biurze w Warszawie i Poznaniu
• Kartę Multisport i prywatną opiekę medyczną
• Lekcje angielskiego
Sercem Proxi.cloud jest technologia umożliwiająca zbieranie danych o zachowaniach w świecie rzeczywistym 8 milionów konsumentów oraz ciągły monitoring ruchu w 200 tysiącach lokalizacji w Polsce. Przetwarzane każdego miesiąca miliardy zdarzeń otwierają przed nami ogrom możliwości.
Dzięki współpracy z wiodącymi retailerami w zakresie dostępu do danych transakcyjnych (m.in. Żabka, Lewiatan), realizujemy efektywne kampanie retail media z pomiarem sprzedaży w sklepach stacjonarnych.
Notujemy dynamiczny wzrost (śr. ok. 65% rocznie), a w 2024 roku dołączyliśmy do Grupy Blix. Budujemy naszą kulturę na odpowiedzialności, otwartej komunikacji i wspólnym rozwiązywaniu problemów. W Proxi.cloud stajesz się częścią mocnego zespołu, a nie zasobem ludzkim.
O roli:
Poszukujemy osoby na stanowisko Data Science Lead, która przełoży swoją wiedzę z zakresu analizy i architektury danych na rozwój naszej technologii, która każdego miesiąca przetwarza miliardy zdarzeń od ok. 12 milionów użytkowników, a także na rozwój procesów opartych na danych transakcyjnych naszych partnerów (m.in. Żabka i Lewiatan). Będziesz odpowiadać również za realizowane dla naszych klientów projekty analityczne - np. analizy ścieżek i przepływ klientów sklepów stacjonarnych.
Osoba na tym stanowisku jest też mentorem dla 5-osobowego zespołu Data & Tech składającego się z 2 analityków, senior data scientista, developera i senior DevOpsa.
Data Science Lead wyznacza kierunek rozwoju naszej technologii, metod lepszego wykorzystania gromadzonych danych, a także wewnętrznych narzędzi AI, usprawniających wewnętrzne procesy i obsługę klientów.
Zakres obowiązków:
• Rozwój i mentoring zespołu Data & Tech
• Zarządzanie roadmapą rozwoju naszej technologii i metod wykorzystania gromadzonych danych
• Wyznaczanie kierunku rozwoju wewnętrznych narzędzi AI
• Ścisła współpraca z zespołami Sales Operations i Campaign Operations nad automatyzacją procesów i zwiększaniem dostępności i wykorzystania danych przez pozostałe zespoły
Nasze oczekiwania:
• Odpowiedzialność - jedna z naszych kluczowych wartości
• Bardzo dobra znajomość narzędzi AI (w tym open source)
• Bardzo dobra znajomość Pythona i SQL oraz umiejętność pracy na dużych zbiorach danych (miliardy zdarzeń miesięcznie)
• Min. 5-letnie doświadczenie w obszarze analizy danych, data science i/lub data engineering
• Doświadczenie w zarządzaniu zespołem
• Solidne podstawy statystyczne i ML, szczególnie w obszarze modelowania danych i projektowania eksperymentów
• Pragmatyczne podejście i skupienie na dowożeniu praktycznych i funkcjonalnych rozwiązań
• Umiejętność tłumaczenia zagadnień technicznych na język decyzji biznesowych
Mile widziane:
• Doświadczenie w AdTech/MarTech lub pracy z danymi geoprzestrzennymi
• Znajomość tematów atrybucji, testów inkrementalności, data clean rooms i pomiaru efektywności mediowej
• Doświadczenie w pracy w środowisku startupowym o dużej dynamice
Co oferujemy:
• Realny wpływ na kształt produktów i kierunek rozwoju firmy
• Nietrywialne problemy oraz zaangażowany zespół, który pomoże Ci je rozwiązywać
• Pracę zdalną z możliwością pracy w biurze w Warszawie i Poznaniu
• Kartę Multisport i prywatną opiekę medyczną
• Lekcje angielskiego
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
dokładając brakującą cegiełkę między akcjami w online, a rezultatami w offline
Firma próbuje połączyć dane z działań online z realnymi wynikami sprzedaży w sklepach stacjonarnych, co może być technicznie trudne i wymagać zaawansowanych rozwiązań.
🔴
przetwarzane każdego miesiąca miliardy zdarzeń otwierają przed nami ogrom możliwości
Duża ilość danych może oznaczać skomplikowaną infrastrukturę i wyzwania związane z ich efektywnym przetwarzaniem i analizą.
🔴
w 2024 roku dołączyliśmy do Grupy Blix
Może to oznaczać zmiany organizacyjne, integrację procesów lub nowe kierunki strategiczne, które nie są jeszcze w pełni zdefiniowane.
🟡
stajesz się częścią mocnego zespołu, a nie zasobem ludzkim
Chociaż brzmi to pozytywnie, może oznaczać, że oczekuje się od pracownika dużej samodzielności i zaangażowania, a formalne struktury mogą być mniej rozbudowane.
🟡
przełoży swoją wiedzę z zakresu analizy i architektury danych na rozwój naszej technologii
Oczekuje się, że kandydat będzie aktywnie uczestniczył w budowaniu i usprawnianiu istniejących systemów, co może wymagać pracy nad starszym kodem lub infrastrukturą.