Data Science Product Analytics Manager (she/he/they)

W Żabce Future napędzamy cyfrową transformację Grupy Żabka. Tworzymy nowoczesny, skalowalny ekosystem technologiczny, który łączy dane, narzędzia i procesy w spójną całość.  Działamy szybko, z pomysłem i w zgranych zespołach. Stawiamy na skalowalne technologie, realny wpływ i ciągłe doskonalenie 💙  Aktualnie poszukujemy osoby na stanowisko Data Science Product Analytics Manager.    Co będzie należało do Twoich zadań?   • odpowiedzialność za analitykę wszystkich produktów i systemów w obszarze Data Science oraz budowę spójnej, skalowalnej warstwy analitycznej;   • rozwój wspólnego ekosystemu analityczno-produktowego, obejmującego metryki jakości, eventy, modele danych oraz modele ML; • standaryzacja KPI, definicji metryk, eventów oraz procesów raportowania;   • ujednolicanie metod analitycznych między projektami w celu zapewnienia porównywalności i spójności rozwiązań;   • nadzór nad eksperymentami, w tym testami A/B, obejmujący definiowanie hipotez, metodologii, KPI oraz kryteriów sukcesu; • monitorowanie i interpretacja wyników oraz rekomendowanie działań produktowych na podstawie danych;   • zarządzanie budżetem danych, w tym kontrola kosztów narzędzi, przechowywania i integracji;   • współpraca z DS Managerami, Product Ownerami, Data Engineerami oraz zespołami biznesowymi w definiowaniu potrzeb analitycznych;   • zapewnienie jakości danych oraz ich dostępności w całym cyklu życia produktów;   • nadzór nad pipeline’ami analitycznymi i procesem dostarczania insightów wspierających decyzje;   • ocena wpływu inicjatyw na cele produktowe oraz wsparcie decyzji roadmapowych;   • zarządzanie procesem on-call w obszarze utrzymania procesów produkcyjnych.  Kogo szukamy?  • masz doświadczenie w zarządzaniu analityką produktową na poziomie wielu produktów oraz budowaniu spójnej, skalowalnej warstwy analitycznej;   • potrafisz standaryzować KPI, metryki i metodologie, zapewniając porównywalność wyników między modelami ML i streamami produktowymi;   • znasz Python i potrafisz tworzyć podstawowe modele statystyczne oraz ML;   • prowadziłeś/aś testy A/B end-to-end, od definiowania hipotez i metodologii po interpretację wyników i rekomendacje;   • potrafisz przekładać dane i wyniki eksperymentów na konkretne decyzje produktowe oraz kierunek roadmapy;   • masz doświadczenie w zarządzaniu budżetem narzędzi i infrastruktury danych oraz optymalizacji kosztów.  Co oferujemy?  • zatrudnienie na podstawie umowy o pracę lub współpracę w oparciu o kontrakt B2B;  • pracę zdalną z możliwością okazjonalnych spotkań w naszym biurze w Poznaniu;   • niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę;  • możliwość skorzystania z pakietu benefitów, w tym karty Multisport, prywatnej opieki medycznej (Luxmed), grupowego ubezpieczenia na życie (Uniqa) oraz dofinansowania do nauki języków obcych.  A do tego:  • realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi;  • zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę;  • miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie;  • współpracę z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin;  • czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań.  Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny?  • Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy.   • Jeśli wpiszesz się w nasze wymagania zaprosimy Cię na pierwszą rozmowę rekrutacyjną - rozmowę telefoniczną z HR.  • Następnie zaprosimy Cię na spotkanie online z osobami z zespołu.  • Kolejny etap to rozmowa online z Head of Data Science.  • Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy na pokładzie.