Data Scientist

Lumicode Sp. z o.o. należy do Grupy Pentacomp, która jest producentem rozwiązań informatycznych i dostawcą profesjonalnych usług IT dla dużych przedsiębiorstw i sektora publicznego.Jako Pentacomp tworzymy rozwiązania IT łączące innowacyjność z latami doświadczeń - a ich mamy całkiem sporo. Istniejemy na rynku prawie 30 lat i możemy pochwalić się wieloma zrealizowanymi projektami. • Praca Gdynia, Gdańsk lub Warszawa - hybrydowo; • Stawka do 165 pln/h netto + VAT B2B; • Dofinansowanie do karty sportowej oraz możliwość skorzystania z prywatnej opieki zdrowotnej; • Praca od zaraz; • Szybki proces rekrutacyjny. Wymagania: • znajomość statystyki, Pythona, T-SQL, Power Query, DAX, MS Power BI / MS Power Platform oraz GIT • bardzo dobre, komercyjne doświadczenie w pracy z T-SQL i DAX • praktyczne doświadczenie w wykorzystaniu Pythona do Machine Learning i data wranglingu • doświadczenie w pracy z narzędziami Business Intelligence, preferencyjnie MS Power BI • bardzo dobra znajomość technik statystycznych wykorzystywanych w analityce opisowej i predykcyjnej • doświadczenie w data miningu oraz pozyskiwaniu użytecznych danych z różnych źródeł • praktyczna znajomość narzędzi i metod ML do selekcji cech, budowy oraz optymalizacji klasyfikatorów • umiejętność analizy wyników i przekładania ich na konkretne insighty biznesowe • bardzo dobre umiejętności prezentacyjne i komunikacyjne • certyfikat ITIL Foundation lub praktyczne doświadczenie w obszarze IT Service Management Zakres obowiązków: • tworzenie i rozwój modeli Machine Learning opartych o dane z obszaru IT Service Management • budowa rozwiązań z zakresu predictive i prescriptive analytics wspierających stabilność usług IT • automatyzacja obszaru raportowania IT Operations, w tym raportowania efektywności dostawców • opracowywanie rozwiązań GenAI do zautomatyzowanego self-reportingu • identyfikacja przyczyn źródłowych niestabilności krytycznych systemów IT • tworzenie analiz wspierających ograniczanie MTRS oraz redukcję ryzyka ponownych incydentów • projektowanie i rozwój modeli opartych o Deep Learning oraz Neural Networks • analiza, przetwarzanie i modelowanie danych oraz interpretacja wyników w celu tworzenia praktycznych rekomendacji • projektowanie testów hipotez i modeli statystycznych • budowa zaawansowanych raportów i dashboardów • rozwój i utrzymanie rozwiązań w Power BI Service oraz Microsoft Fabric • współtworzenie nowych inicjatyw analitycznych ze stakeholderami biznesowymi i technologicznymi • dbanie o jakość, kompletność i spójność danych zgodnie z najlepszymi praktykami data analytics