Data Scientist
⚲ Warszawa
13 440 - 15 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure Machine learning
- Azure
- Python
- CI/CD
- Git
- SAS Viya
- AI/ML
Opis stanowiska
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Data Scientist. Projekt obejmuje budowę wspierających silników decyzyjnych z wykorzystaniem ML i AI w procesach biznesowych oraz rozwój narzędzi wspierających automatyzację, w tym CI/CD.
💡 ZAKRES USŁUG
- Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
- Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów obejmujących pełny cykl życia modeli analitycznych.
- Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.
- Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya).
- Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających budowę silników decyzyjnych i modeli predykcyjnych, a także integrację środowisk on-premise z chmurą.
- Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.
🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE
- Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów.
- Minimum 2-letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
- Znajomość środowisk chmurowych Azure i ekosystemu Microsoft.
- Umiejętność programowania w Pythonie.
- Znajomość Git oraz procesów CI/CD.
- Doświadczenie z SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi.
- Znajomość zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli.
- Umiejętność samodzielnej analizy nowych technologii i proponowania ich zastosowania biznesowego.
✨ OFERUJEMY
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczną formę współpracy B2B.
- Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
💡 ZAKRES USŁUG
- Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
- Opracowywanie, wdrażanie i monitorowanie procesów obejmujących pełny cykl życia modeli analitycznych.
- Tworzenie, rozwój i utrzymanie procesów CI/CD oraz automatyzacja wdrożeń rozwiązań ML zgodnie z dobrymi praktykami DevOps i MLOps.
- Projektowanie i implementacja procesów na platformach chmurowych i analitycznych (Azure, Fabric, SAS Viya).
- Analiza potrzeb rozwojowych platformy oraz projektowanie i wdrażanie rozwiązań usprawniających budowę silników decyzyjnych i modeli predykcyjnych, a także integrację środowisk on-premise z chmurą.
- Analiza nowych technologii i usług chmurowych oraz rekomendowanie ich zastosowania w architekturze rozwiązań Machine Learning i AI.
🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE
- Wykształcenie wyższe z zakresu data science, ekonometrii, statystyki, matematyki, fizyki lub pokrewnych obszarów.
- Minimum 2-letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
- Znajomość środowisk chmurowych Azure i ekosystemu Microsoft.
- Umiejętność programowania w Pythonie.
- Znajomość Git oraz procesów CI/CD.
- Doświadczenie z SAS VIYA, Azure ML, Databricks, Fabric lub podobnymi platformami analitycznymi.
- Znajomość zagadnień związanych z deploymentem, monitoringiem i zarządzaniem cyklem życia modeli.
- Umiejętność samodzielnej analizy nowych technologii i proponowania ich zastosowania biznesowego.
✨ OFERUJEMY
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczną formę współpracy B2B.
- Szybki i zdalny proces.
Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Data Scientist.
Praca może być realizowana w ramach outsourcingu lub jako projekt dla zewnętrznego klienta, co może oznaczać zmienne środowisko i priorytety.
🔴
budowa wspierających silników decyzyjnych z wykorzystaniem ML i AI w procesach biznesowych
Może oznaczać tworzenie prostych modeli predykcyjnych lub scoringowych, a niekoniecznie zaawansowane systemy AI.
🔴
rozwoj narzędzi wspierających automatyzację, w tym CI/CD.
Zakres automatyzacji może być ograniczony do wdrożeń modeli ML, a nie obejmować szerszych procesów DevOps.
🔴
Projektowanie, budowa i rozwój środowisk MLOps wspierających wdrażanie, automatyzację oraz utrzymanie modeli Machine Learning i silników decyzyjnych.
Może oznaczać głównie konfigurację i utrzymanie istniejących narzędzi MLOps, a nie ich tworzenie od podstaw.
🔴
Minimum 2-letnie doświadczenie w obszarze MLOps, Machine Learning lub Data Engineering.
Dwa lata doświadczenia w jednym z tych obszarów może być niewystarczające, jeśli wymagane są kompetencje we wszystkich trzech.