Data Scientist
⚲ Warszawa, Gdańsk
Do uzgodnienia
Wymagania
- biegły angielski (C1+)
- wykształcenie wyższe (magister lub wyżej) w dziedzinie ilościowej lub technicznej (matematyka, informatyka, nauki przyrodnicze, inżynieria)
- doświadczenie w pracy z zadaniami NLP i danymi niestrukturalnymi
- znajomość platform chmurowych i narzędzi wspierających skalowalny deployment modeli (MLOps, Docker, Git)
- doświadczenie w pracy w zespołach cross-funkcyjnych i środowiskach projektowych o szybkim tempie
- umiejętność klarownego komunikowania wniosków odbiorcom technicznym i nietechnicznym
Mile widziane
- znajomość języka niemieckiego (B1+)
- doświadczenie z Large Language Models i Generative AI w środowisku biznesowym
Opis stanowiska
Rola w ERGO Technology & Services (grupa Munich Re/ERGO) — projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz NLP, od prototypów po aplikacje produkcyjne. Będziesz współpracować z biznesem i zespołami technicznymi, przygotowywać dane strukturalne i niestrukturalne oraz tworzyć analizy wspierające decyzje. Uwaga: ogłoszenie oczekuje samodzielnego identyfikowania problemów biznesowych i proponowania rozwiązań AI, a nie tylko implementacji gotowych zadań — to rola wymagająca łączenia kompetencji technicznych z komunikacją wartości biznesowej.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
design and deliver AI-powered solutions that solve meaningful problems
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie identyfikować problemy biznesowe i proponować rozwiązania oparte na AI, a nie tylko implementować gotowe zadania.
🔴
bridge the gap between technical possibility and business impact
Musisz potrafić nie tylko tworzyć modele, ale także skutecznie komunikować ich wartość biznesową i wdrażać je w praktyce.
🔴
making AI practical, scalable, and useful
Oczekuje się, że Twoje rozwiązania będą nie tylko teoretycznie poprawne, ale także gotowe do wdrożenia na dużą skalę i przynoszące realne korzyści.
🔴
advancing how we apply AI across diverse business domains — at real scale
Będziesz pracować nad projektami o dużym zasięgu i wpływie na różne obszary działalności firmy, co może oznaczać złożoność i odpowiedzialność.
🟡
collaborating with business and tech teams to translate ideas into data- and AI-driven solutions
Kluczowa będzie umiejętność efektywnej komunikacji i współpracy z osobami spoza działu technicznego, aby zrozumieć ich potrzeby i przełożyć je na rozwiązania techniczne.