Data Scientist
⚲ Warsaw
15 000 - 27 500 PLN (UoP)
Wymagania
- doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu projektów data science end-to-end (od scope'owania do wdrożenia produkcyjnego)
- głęboka specjalizacja w jednej z dziedzin: measurement lub audience modelling
- doświadczenie w budowaniu produkcyjnego kodu w Pythonie i PySpark na Databricks
- doświadczenie z MLOps/DataOps: experiment tracking, pipeline orchestration, model monitoring, reproducibility
- doświadczenie w mentoringu juniorów i prowadzeniu code review
- doświadczenie z zaawansowanymi metodami ML/AI: entity resolution, probabilistic record linkage, embedding-based matching, semantic similarity, LLM-augmented pipelines
Opis stanowiska
Rola mid-level Data Scientista w firmie zajmującej się media intelligence — samodzielne prowadzenie projektów data science od zdefiniowania problemu do wdrożenia produkcyjnego, z wykorzystaniem Pythona, PySpark na Databricks oraz zaawansowanych metod ML i LLM. Oczekiwana jest głęboka specjalizacja w jednej z dziedzin (measurement lub audience modelling) oraz mentoring juniorów. Uwaga: oferta wielokrotnie podkreśla pełną samodzielność i brak wsparcia — warto zweryfikować, czy zespół ma realne struktury wsparcia i mentoringu.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
own end-to-end delivery of significant data science projects with minimal guidance
Brak wsparcia i mentoringu — oczekiwana pełna samodzielność od średniego poziomu, co może oznaczać niedofinansowany zespół lub brak struktury.
🔴
reliable, autonomous contributor
Powtórzenie wymogu samodzielności — sugeruje, że nikt nie będzie pilnował projektu ani rozwoju pracownika.
🟡
deep expertise in at least one of Samba's core domains
Wąska specjalizacja może ograniczać rozwój w innych obszarach; brak informacji o możliwości rotacji.
🔴
most interesting data asset on the planet
Marketingowy superlatyw bez pokrycia w faktach — typowy zabieg employer brandingowy.
🟡
data exists with the consent of over a billion people
Podkreślanie skali i legalności danych — może być reakcją na wcześniejsze kontrowersje wokół prywatności w branży adtech.