Data Scientist
⚲ Warsaw
From 14 100 PLN (UoP)
Wymagania
- doświadczenie w dostarczaniu produkcyjnych rozwiązań AI/ML (od prototypu do monitorowanego wdrożenia)
- umiejętność doboru podejścia modelowania (klasyczne ML, fine-tuning, RAG, architektury agentowe)
- doświadczenie w budowie frameworków ewaluacji GenAI/LLM (golden datasets, testy halucynacji, drift)
- doświadczenie w budowie pipeline'ów MLOps/LLMOps (CI/CD, observability, kontrola kosztów tokenów)
- znajomość zagadnień AI governance, bezpieczeństwa i compliance (fairness, privacy, explainability)
- doświadczenie we współpracy z product ownerami i liderami biznesowymi
Opis stanowiska
Rola w AI Function Roche Digital Technology — budujesz produkcyjne rozwiązania AI/ML i agentic workflows, które mają trafiać do realnych produktów healthcare. Praca obejmuje zarówno dobór podejścia (klasyczne ML, fine-tuning, RAG, agenci), jak i budowę frameworków ewaluacji oraz pipeline'ów MLOps/LLMOps z wbudowanymi guardrailsami governance. Dla osób, które chcą łączyć głęboką technikę z odpowiedzialnym wdrażaniem GenAI w silnie regulowanej organizacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
show up as yourself, embraced for the unique qualities you bring
Bardzo ogólny zwrot korporacyjny, który niewiele mówi o realnej kulturze pracy.
🟡
where every voice matters
Slogan korporacyjny — brak konkretów o codziennej pracy.
🟡
innovation meets purpose
Marketingowy frazes, nie zawiera informacji o rzeczywistych zadaniach.
🟡
cutting-edge digital technologies
Ogólne określenie bez wskazania konkretnych technologii — trudno ocenić realny stack.