Data Scientist
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 2 lata komercyjnego doświadczenia w projektach związanych z Machine Learningiem i analizą danych
- biegłość w Pythonie oraz bardzo dobra znajomość PyTorch, scikit-learn, NumPy
- praktyczne doświadczenie w pracy z embeddingami (np. CLIP) oraz metodami generowania danych syntetycznych
- umiejętność projektowania, trenowania i walidacji modeli do analizy defektów i jakości systemów informatycznych
- znajomość metod porównywania i analizy stanów interfejsu użytkownika (UI)
- doświadczenie w analizie danych z rzeczywistych przypadków użycia i korelowaniu metryk z ocenami eksperckimi
- znajomość języka angielskiego
- gotowość do współpracy w wymiarze pół etatu
Opis stanowiska
Projekt badawczo-rozwojowy (R&D) nad automatyczną analizą jakości interfejsów użytkownika i detekcją oraz priorytetyzacją defektów przy użyciu ML — pracujesz nad transferem wiedzy i danymi syntetycznymi, semantycznym porównywaniem stanów UI z użyciem embeddingów (np. CLIP) oraz modelami oceniającymi wpływ błędów na system i użytkownika. Współpraca w wymiarze pół etatu z elastycznym grafikiem. Uwaga: ogłoszenie sugeruje, że rola będzie "kluczowa" i obejmuje szeroki zakres zadań — warto dopytać, czy jest wsparcie zespołu, bo tekst jest też miejscami urwany i niedopracowany.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
innowacyjnym projekcie badawczo-rozwojowym (R&D)
Może oznaczać pracę o nieprzewidywalnych rezultatach, częste zmiany kierunku i brak gotowych rozwiązań; niekoniecznie stabilny produkt.
🔴
Twoja rola w projekcie będzie kluczowa
Często stosowane w ogłoszeniach, gdzie jedna osoba ma odpowiadać za szeroki zakres zadań bez wsparcia zespołu.
🟡
Opracowywanie strategii transferu wiedzy oraz metod generowania danych syntetycznych
Wskazuje na potrzebę pracy badawczej i eksperymentalnej, gdzie sukces nie jest gwarantowany, a efekty mogą być trudne do zmierzenia.
🔴
Weryfikac
Ogłoszenie urywa się w połowie zdania, co może sugerować niekompletną lub niedopracowaną ofertę.