Data Scientist
⚲ Warszawa
80–100 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist lub podobnym
- bardzo dobra znajomość Machine Learning i statystyki
- swobodne posługiwanie się SQL w analizie i przetwarzaniu danych
- praktyczne doświadczenie w Pythonie (NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib)
- doświadczenie w pracy z Hadoop i Apache Spark
- znajomość Java lub Scala
- podstawowa wiedza z DevOps i administracji systemami Linux
- gotowość do pracy hybrydowej (2-3 razy w tygodniu w biurze klienta w Warszawie)
Opis stanowiska
Scalo szuka Data Scientista do projektu bankowego obejmującego szeroki zakres — od klasycznego ML do AI/GenAI, od MVP do utrzymania produkcji i rozwoju nowych feature'ów. Będziesz projektować, rozwijać i wdrażać modele ML dla obszarów takich jak churn analysis, fraud prevention, process mining i NLP, a także ściśle współpracować z interesariuszami biznesowymi. Praca hybrydowa ze spotkaniami 2-3 razy w tygodniu w biurze klienta w Warszawie. Szczera uwaga: ogłoszenie szuka 'T-shaped Data Scientist' z 'mocnymi kompetencjami analitycznymi, biznesowymi i technicznymi' oraz 'podstawową wiedzą z DevOps i administracji Linux' — to może oznaczać, że jedna osoba ma ogarnąć analizę, ML, inżynierię danych i DevOps, co wiąże się z ryzykiem przeciążenia obowiązkami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
T-shaped Data Scientist
Modne określenie oznaczające szerokie kompetencje plus głęboką specjalizację — w praktyce może oznaczać oczekiwanie, że jedna osoba ogarnie analizę, ML, inżynierię danych i DevOps.
🔴
mocne kompetencje analityczne, biznesowe i techniczne
Szeroki zestaw wymagań w jednym punkcie — sugeruje, że rola łączy wiele obszarów, co może wiązać się z przeciążeniem obowiązkami.
🔴
podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji systemami Linux
Dodatkowe kompetencje poza typowym zakresem Data Scientist — może oznaczać, że zespół nie ma osobnego wsparcia inżynieryjnego.