Data Scientist
⚲ Kraków
25 000 - 32 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Doświadczenie w budowie klasycznych pipeline'ów ML
- Praktyczne doświadczenie z feature engineeringiem i modelami XGBoost, LightGBM, MLP, autoencodery
- Zaawansowany SQL oraz praca z danymi przez Python (PySpark, pandas)
- Gotowość do pracy hybrydowej — 6 dni w miesiącu z biura w Krakowie
Mile widziane
- Doświadczenie z Apache Spark
Opis stanowiska
Data Scientist w dużym banku — praca z zespołem ML nad feature engineeringiem, selekcją, trenowaniem, walidacją i testowaniem modeli klasycznych (XGBoost, LightGBM, MLP, autoencodery). Analizujesz datasety pod kątem użyteczności dla projektu i ściśle współpracujesz z data scientistami oraz data engineerami. Uwaga: 'stable, long-term projects' to deklaracja bez gwarancji — w bankach projekty bywają przerywane, a 'możliwość rotacji między projektami' może oznaczać częste zmiany zespołu i brak stabilnego ownershipu. Dla kogoś, kto lubi klasyczne ML i nie przeszkadza mu praca hybrydowa w Krakowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Prestigious position at one of the world’s largest banks
Brzmi dumnie, ale nie wnosi informacji o realiach pracy.
🔴
Stable, long-term projects
Deklaracja bez gwarancji — w bankach projekty bywają przerywane.
🔴
Personal growth and development opportunities with the possibility to rotate between projects
Może oznaczać częste zmiany zespołu i brak stabilnego ownershipu.