Data Scientist
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat praktycznego doświadczenia w analityce danych i data science z udokumentowanym przełożeniem modelowania na wnioski biznesowe
- biegłość w Python (pandas, numpy, scikit, statsmodels)
- umiejętność oceny wydajności i wpływu systemu ML z perspektywy biznesowej
- umiejętność prezentowania wyników odbiorcom technicznym i nietechnicznym, w tym zarządowi
- wykształcenie B.Sc. lub Master w Ekonomii, Statystyce, Matematyce lub pokrewnej dziedzinie
- znajomość SQL (BigQuery / Dataform / GCP)
Mile widziane
- znajomość branży linii lotniczych, transportu lub pokrewnych
- stopień PhD
Opis stanowiska
Rola data scientist w zespole Insights & Decision Science firmy tworzącej AI do prognozowania popytu i wyceny w lotnictwie. Zadania obejmują projektowanie frameworków pomiaru causal-uplift, analizę danych pod kątem algorytmów cenowych oraz eksperymenty i A/B testy. Oferta dla samodzielnego data scientista, który potrafi przełożyć modelowanie na wnioski biznesowe i prezentować je zarządowi. Uwaga: 'responsible AI' to modne hasło bez potwierdzenia w praktykach; '96% forecast accuracy' podane bez kontekstu może być wybiórcze.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
responsible AI
Modne hasło marketingowe, które może nie mieć pokrycia w rzeczywistych praktykach etycznych firmy.
🔴
96% forecast accuracy
Bardzo konkretna liczba, ale bez podania kontekstu (np. na jakim zbiorze danych, w jakich warunkach) – może być wybiórcza.
🟡
consistent average profit uplift of 7%
Konkretny wynik, ale może dotyczyć tylko wybranych klientów lub okresów; brak metodologii.
🟡
industry-agnostic
Sugeruje uniwersalność rozwiązania, co w praktyce może oznaczać brak specjalizacji i konieczność dostosowywania się do wielu branż.