Data Scientist
⚲ Warszawa, Ochota
165 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- min. 4-5 lat doświadczenia komercyjnego jako Data Scientist
- doświadczenie w opracowaniu i wdrożeniu co najmniej jednego modelu ML używanego w realnych procesach biznesowych
- bardzo dobra znajomość SQL
- praktyczne doświadczenie w budowaniu modeli klasyfikacyjnych na danych tabelarycznych (regresja logistyczna, gradient boosting)
- doświadczenie w feature engineering oraz doborze metod walidacji i metryk
- znajomość metod wyjaśnialności modeli, np. SHAP
- umiejętność oceny skuteczności modeli w produkcji oraz prezentowania wyników osobom nietechnicznym
Mile widziane
- doświadczenie w projektach wykrywania nadużyć, AML lub ryzyka kredytowego
Opis stanowiska
Rola w Scalo skupiona na modelach ML wspierających wykrywanie nadużyć i ocenę ryzyka — od przygotowania danych i feature engineering po walidację, wdrożenie i ocenę skuteczności w produkcji. Będziesz budować modele klasyfikacyjne na danych tabelarycznych, dobierać metody walidacji i metryki oraz tłumaczyć wyniki osobom nietechnicznym. To oferta dla doświadczonego Data Scientista, który prowadzi pełny cykl życia modelu i rozumie ograniczenia LLM. Mile widziane doświadczenie w AML, ryzyku kredytowym lub ubezpieczeniach.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
min. 4-5 lat doświadczenia komercyjnego w roli Data Scientist
Konkretne wymaganie — transparentne.
🟢
doświadczenie w opracowaniu i wdrożeniu co najmniej jednego modelu Machine Learning wykorzystywanego w rzeczywistych procesach biznesowych
Precyzyjnie określone wymaganie — transparentne.
🟢
umiejętność oceny skuteczności modeli w warunkach produkcyjnych
Konkretne, merytoryczne wymaganie — transparentne.