Data Scientist

Nasze wymagania: Minimum 2–4 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze Data Science, analityki danych lub pokrewnym. Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL. Znajomość bibliotek analitycznych i ML, takich jak pandas, NumPy, scikit-learn lub pokrewne. Umiejętność analizy danych, budowy modeli oraz interpretacji wyników. Zrozumienie zagadnień statystycznych i modelowania danych. Umiejętność komunikowania wniosków w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych. Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2. Mile widziane: Doświadczenie z chmurą publiczną, taką jak AWS, GCP lub Azure. Znajomość narzędzi BI lub data visualization. Doświadczenie z NLP, rekomendacjami lub predykcją. Znajomość zagadnień MLOps lub wdrożeń modeli. O projekcie: Dla naszego Klienta poszukujemy osoby do współpracy na stanowisku Data Scientist przy projektach realizowanych w nowoczesnym środowisku technologicznym. To rola dla osoby, która chce wykorzystywać dane do budowy modeli, analiz oraz rozwiązań wspierających decyzje biznesowe. Zakres współpracy obejmuje zarówno analizę danych i rozwój modeli predykcyjnych, jak i bliską współpracę z interesariuszami biznesowymi oraz zespołami technologicznymi. Poszukujemy osoby, która potrafi łączyć podejście analityczne z rozumieniem potrzeb biznesowych i chce uczestniczyć w realizacji projektów o realnym wpływie na organizację. Zakres obowiązków: Analiza danych oraz identyfikowanie zależności, trendów i obszarów do optymalizacji. Budowa, rozwój i walidacja modeli statystycznych oraz Machine Learning. Przygotowywanie danych na potrzeby analiz i modeli. Współpraca z zespołami biznesowymi i produktowymi w celu przekładania potrzeb na rozwiązania analityczne. Tworzenie rekomendacji wspierających podejmowanie decyzji biznesowych. Udział w prezentowaniu wyników analiz oraz wniosków dla interesariuszy. Współpraca z zespołami technologicznymi przy wdrażaniu wypracowanych rozwiązań. Oferujemy: Współpracę w modelu B2B. Stawkę w przedziale 130–170 PLN/h netto + VAT, w zależności od doświadczenia i dopasowania do projektu. Możliwość udziału w projektach realizowanych w środowisku międzynarodowym. Współpracę z zespołami stawiającymi na wymianę wiedzy i partnerską komunikację. Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych oraz biznesowych. Model współpracy hybrydowy w jednej z lokalizacji: Wrocław, Kraków, Warszawa.