Data Scientist

Nasze wymagania: Wymagane min. 3 lata praktycznego doświadczenia zawodowego; Dobre rozumienie koncepcji deep learningu; Praktyczne doświadczenie we wdrażaniu metod z publikacji naukowych oraz SOTA (znajomość bibliotek takich jak Pytorch); Biegły Python (czysty kod, refaktoryzacja, optymalizacja); Znajomość bibliotek do przetwarzania danych, w tym danych obrazowych (tj. Pandas, Numpy, OpenCV); Znajomość frameworku MONAI; Doświadczenie w przygotowywaniu zbiorów danych (analiza, czyszczenie, balansowanie); Przygotowywanie rozwiązań deep learningowych w zgodzie z praktykami MLOps (doświadczenie w pracy z MLFlow, DVC); Dbałość o jasną dokumentację eksperymentów; Znajomość Git oraz praktyk CI/CD. Mile widziane: Doświadczenie we współpracy z radiologami i technikami; Doświadczenie w analizie obrazów 3D (oraz obrazowych danych medycznych TK/RM). O projekcie: Opracowujemy innowacyjny algorytm mający zrewolucjonizować proces diagnostyczny schorzenia, które obecnie stanowi duże wyzwanie dla specjalistów. Zakres obowiązków: Udział w konstruowaniu zbioru obrazowych danych medycznych (współpraca z radiologami); Udział w pracach badawczych dotyczących agregacji oznaczeń i definiowania problemów badawczych; Przeprowadzanie eksperymentów deep learningowych, aktywne analizowanie wyników, proponowanie dalszych kroków; Dbałość o przejrzystą dokumentację eksperymentów; Aktywny udział w pracach badawczych (brain storming; zespołowe opracowywanie podejść do napotkanych problemów). Oferujemy: Dostęp do platformy kafeteryjnej; Cotygodniowe godziny przeznaczone na własny rozwój; Elastyczny czas pracy; Możliwość całkowitej pracy zdalnej.