Data Scientist
B3 CONSULTING POLAND sp. z o.o.
⚲ Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- PyTorch
- TensorFlow
- Pandas
- NumPy
- SQL
- Google Cloud Platform
- Vertex AI
- Vertex Pipelines
- Python
Opis stanowiska
Nasze wymagania: Musisz mieszkać i/lub posiadać uprawnienia do pracy w Polsce. Biegłość w pracy z PyTorch lub TensorFlow, a także Pandas i NumPy. Ekspercka znajomość SQL (mile widziana znajomość analitycznego SQL). Szerokie doświadczenie z infrastrukturą chmurową, preferencyjnie Google Cloud Platform (Vertex AI, Vertex Pipelines). Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i trenowaniu głębokich sieci neuronowych. Odpowiednie wykształcenie kierunkowe lub bogate doświadczenie zawodowe w obszarze STEM (np. informatyka – specjalizacja Data Science, matematyka, statystyka matematyczna, metody ilościowe lub fizyka). Solidne podstawy inżynieryjne, w tym umiejętność pisania produkcyjnego, testowalnego i dobrze udokumentowanego kodu w Pythonie oraz znajomość praktyk CI/CD. O projekcie: Naszą współpracę opieramy na filozofii CARE. Rozumiemy ją jako odpowiedzialny dobór projektów, transparentną współpracę oraz długofalowe podejście do rozwoju. Dołącz do nas jako Data Scientist Rozwijaj się w środowisku, które myśli o Twoim rozwoju tak samo, jak Ty. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwijanie modeli Machine Learning ukierunkowanych na CTR, CVR oraz ROAS, stanowiących kluczowy element logiki biddingowej i optymalizacji wyników. Tworzenie zaawansowanych modeli integrujących różnorodne sygnały danych, obejmujące cechy użytkownika, produktu, wydawcy oraz placementu. Optymalizacja wydajności modeli w celu spełnienia wymagań środowisk o wysokiej przepustowości i niskich opóźnieniach. Rozwój modeli do Dynamic Content Optimization w ramach platformy DSP, w tym optymalizacja doboru produktów w scenariuszach retargetingowych. Oferujemy: Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog. Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb. Speed Coaching, krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania. Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody. Imprezy integracyjne i spotkania rozwojowe.