Data Scientist

O projekcie: Wspólnie z naszym Partnerem, poszukujemy osoby na stanowisko Data Scientist. Dołączysz do środowiska Hurtowni Danych i platformy BI w dużej organizacji ubezpieczeniowej. Będziesz odpowiedzialny za budowę i wdrażanie modeli ML oraz rozwiązań analitycznych służących automatyzacji i optymalizacji procesów biznesowych - od analizy potrzeb, przez implementację produkcyjną, po utrzymanie i raportowanie. ✨ OFERUJEMY: - 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis.   - Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.  - Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem.  - Dostęp do unikalnych danych, bogata hurtownia danych w sektorze ubezpieczeniowym.  - Nowoczesna platforma, SAS Viya, BI, środowisko produkcyjne na poziomie enterprise.  - 🌍 Praca w modelu hybrydowym - Warszawa (1 dzień z biura, 4 dni zdalnie / tyg.).  - Realne projekty ML - modele, które trafiają na produkcję i mają wpływ na biznes.  - 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.  - Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B.  - Dobry dojazd do biura, blisko stacji metra.  Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować że skontaktujemy się z wybranymi osobami. 12801/DK Wymagania: 🔎 CZEGO OCZEKUJEMY OD CIEBIE? - Min. 3 lata doświadczenia jako Data Scientist.   - Wykształcenie wyższe: data science, ekonometria, statystyka, matematyka lub pokrewne.  - Zaawansowane modele ekonometryczne, klasyfikacyjne, rachunek prawdopodobieństwa.  - Doświadczenie z produkcyjnymi rozwiązaniami ML i testami.  - Python i/lub 4GL, podstawy SQL.  Mile widziane: - Doświadczenie w modelowaniu szeregów czasowych i procesów stochastycznych.  - Chęć dzielenia się wiedzą i promowania najlepszych praktyk w budowie modeli.  - Zaangażowanie w MLOps, przygotowanie i pozyskiwanie zbiorów danych.  - Znajomość i doświadczenie z SAS Viya. Codzienne zadania: - Opracowywanie złożonych analiz statystycznych, ekonometrycznych i ML w zakresie efektywności procesowej.  - Projektowanie i implementacja Data Martów (ABT) oraz procesów raportowych na platformie HD/BI.  - Rozwój i utrzymanie procesów HD, w tym budowanie Data Martów pod modelowanie i scoring.  - Budowa inteligentnych rozwiązań do automatyzacji i optymalizacji procesów obsługowych.  - Analiza potrzeb biznesowych, projektowanie i testowanie rozwiązań.