Data Scientist

O projekcie: Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! Co dla Ciebie mamy: -  Stabilna współpraca Wyzwania technologiczne i praca z nowoczesnymi rozwiązaniami. Internal Mobility - nie musisz zmieniać firmy, żeby zmienić projekt -  Ambasadorzy SCALO Rozwijaj kompetencje techniczne i presalesowe, wpływaj na kierunek rozwoju organizacji i wspieraj innych -  Budowanie marki osobistej Twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako ekspert na wydarzeniach (np. ProMeet) - rozwijaj swoją markę w naturalny sposób -  Benefit box Pełna opieka medyczna, karta MultiSport i szeroka oferta Motivizera - wybieraj benefity, które dbają o Twoje zdrowie, energię i codzienny komfort -  Program poleceń Poleć znajomego z IT, a resztą zajmiemy się my – on dostaje nowy projekt, Ty bonus. Win–win w najczystszej postaci -  Integracje i wydarzenia firmowe Wspólne wyjścia, firmowe eventy i okazje do poznania się poza projektami – bo dobre relacje tworzą najlepsze zespoły Wymagania: Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: - biegle posługujesz się Pythonem w obszarze analizy danych i modelowania, - dobrze znasz metody uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego, - masz doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2), - potrafisz pracować z repozytorium kodu, - analizujesz problemy w sposób analityczny i potrafisz wyciągać wnioski z danych, - skutecznie współpracujesz w interdyscyplinarnych zespołach, - możesz pracować w biurze 3 razy w tygodniu, - znasz narzędzia pricingowe WTW (Emblem, Radar) – mile widziane, - znasz branżę ubezpieczeniową – mile widziane, - znasz narzędzia SAS – mile widziane, - znasz systemy kontroli wersji (Git) – mile widziane, - masz doświadczenie ze środowiskami chmurowymi (AWS, Azure) – mile widziane. Codzienne zadania: - udział w projekcie z branży ubezpieczeniowej, - opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne, - analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu wyciągania praktycznych wniosków biznesowych, - prowadzenie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości i interpretowalności modeli, - wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem narzędzi i frameworków data science, - ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód przy przekładaniu wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne, - przygotowywanie prezentacji wyników i rekomendacji dla odbiorców technicznych, - praca w modelu hybrydowym: 3 dni w tygodniu w biurze w Warszawie, - stawka do 150 pln/h w oparciu o współpracę B2B w zależności od doświadczenia.