Data Scientist

O projekcie: Dla naszego klienta z branży ubezpieczeniowej, poszukujemy specjalisty na stanowisko Data Scientist . Miejsce świadczenie usług: hybrydowo: 3 x w tygodniu biuro Warszawa + 2 x w tygodniu zdalnie – warunek konieczny Wymagania: - Biegłość w Pythonie w zakresie analizy danych i modelowania. - Dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego. - Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2). - Umiejętność pracy z wykorzystaniem repozytorium kodu. - Analityczne myślenie: silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych. - Komunikacja: umiejętność współpracy w interdyscyplinarnych zespołach. Wymagania nice to have: - - Znajomość narzędzi pricingowych WTW (Emblem, Radar) - Znajomość branży ubezpieczeniowej - Znajomość narzędzi SAS - Znajomość systemów kontroli wersji (Git) - Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure) Codzienne zadania: - Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne. - Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków wspierających proces podejmowania decyzji. - Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości modeli i ich interpretowalności. - Wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków data science. - Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne. - Przygotowywanie prezentacji wyników i rekomendacji w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych.