Data Scientist

Dołącz do ogólnopolskiej instytucji finansowej z ponad 30-letnim doświadczeniem, która rozwija nowoczesne rozwiązania analityczne i AI w obszarze bankowości detalicznej. Projekt koncentruje się na produkcyjnym wdrożeniu systemu Anti-Churn ML, którego celem jest skuteczne przewidywanie odpływu klientów oraz rozwój nowoczesnego środowiska MLOps. Projekt obejmuje przejście modelu Anti-Churn z fazy PoC do pełnego wdrożenia produkcyjnego. Project około: 3 miesieczny Stat od 01.06.2026 Twoje zadania • Projektowanie i rozwój modeli ML (XGBoost, CatBoost, LightGBM), • Tworzenie zaawansowanego Feature Engineeringu dla danych bankowych, • Implementacja rozwiązań Explainable AI (SHAP, LIME), • Walidacja statystyczna modeli oraz raportowanie wyników, • Zarządzanie cyklem życia modeli w MLflow, • Współpraca z Data Engineerami przy projektowaniu cech produkcyjnych, • Optymalizacja modeli pod środowiska produkcyjne i batch scoring. Wymagania MUST HAVE • Minimum 5 lat doświadczenia w projektach Data Science / Machine Learning, • Bardzo dobra znajomość Python ML Stack:• Scikit-learn • XGBoost • Pandas • Optuna • Doświadczenie w Explainable AI (XAI), • Umiejętność walidacji i interpretacji modeli statystycznych, • Zdolność prezentowania wyników analitycznych w sposób biznesowy, • Wykształcenie wyższe kierunkowe (Matematyka, Statystyka, Informatyka lub pokrewne). Mile widziane • Doświadczenie z MLflow Model Registry, • Znajomość danych bankowych i regulacji KNF, • Doświadczenie w optymalizacji modeli pod środowiska produkcyjne.