Data Scientist

Dla naszego klienta, międzynarodowej firmy z branży usług informatycznych, poszukujemy Senior Data Scientist do zespołu rozwijającego nową generację systemów predictive AI. Firma buduje zaawansowane modele behawioralne wykorzystujące deep learning i foundation models do przewidywania działań ludzi oraz instytucji w złożonych środowiskach decyzyjnych. To stanowisko dla osób, które najlepiej odnajdują się w pracy nad trudnymi problemami modelingowymi, wysokowymiarowymi danymi i eksperymentalnym podejściem do rozwoju modeli ML. Zespół działa na styku AI, psychologii behawioralnej i bioinformatyki, tworząc rozwiązania wykorzystywane m.in. w obszarach capital markets, defense oraz enterprise analytics. Organizacja znajduje się na etapie intensywnego skalowania produktów i współpracuje już z globalnymi klientami, dlatego rola ta daje realny wpływ na rozwój core’owych systemów AI oraz dużą autonomię w obszarze modelowania i eksperymentowania.

Lokalizacja: Gdańsk
Model pracy: Zdalny (ze sporadycznymi wizytami w biurze, 1x w miesiącu)
Forma zatrudnienia: B2B lub umowa o pracę
Wynagrodzenie: B2B: 140 - 190 PLN/h || UoP: 17.000 - 23.200 PLN brutto Zakres obowiązków:
• rozwój i trenowanie modeli ML/deep learningowych dla złożonych, wysokowymiarowych danych behawioralnych i kontekstowych,
• projektowanie reprezentacji danych, embeddingów oraz sposobów modelowania sygnałów behawioralnych,
• prowadzenie eksperymentów i projektowanie metod ewaluacji modeli,
• adaptacja i fine-tuning foundation models na potrzeby systemów predictive AI nowej generacji,
• analiza zależności pomiędzy cechami, zachowaniami i ukrytymi wzorcami danych,
• rozwój i optymalizacja pipeline’ów modelowych end-to-end (od danych po ewaluację i iterację),
• ścisła współpraca z zespołem AI, psychologami behawioralnymi i ekspertami bioinformatyki,
• udział w rozwoju core’owych systemów AI wykorzystywanych w rzeczywistych środowiskach produkcyjnych,
• praca w środowisku międzynarodowym (język angielski na co dzień).

Oczekiwania:
• min. 6 lat doświadczenia komercyjnego na stanowisku Data Scientist i/lub Machine Learning Engineer,
• bardzo mocne doświadczenie w budowie i trenowaniu modeli ML / deep learning,
• praktyczne doświadczenie z PyTorch i/lub TensorFlow,
• doświadczenie w pracy z representation learning oraz foundation models (w tym fine-tuningiem modeli pre-trained),
• doświadczenie w pracy na złożonych, wysokowymiarowych danych,
• doświadczenie z budową pipeline'ów modelowych end-to-end (data → training → evaluation → iteration),
• bardzo dobra znajomość Python oraz nowoczesnego ekosystemu ML,
• solidne podstawy z zakresu statystyki, modelowania i Machine Learningu,
• silne nastawienie na eksperymentowanie i podejmowanie decyzji w oparciu o dane,
• bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+),
• płynna znajomość języka polskiego (min. C1),
• umiejętność samodzielnej pracy i branie odpowiedzialności za tworzone rozwiązania,
• otwartość na współpracę, wymianę wiedzy i konstruktywny feedback.

Mile widziane:
• doświadczenie z obszaru behavioral science, psychologii, ekonomii lub cognitive modeling,
• doświadczenie z simulation systems lub agent-based modeling,
• doświadczenie w środowiskach badawczo-rozwojowych (R&D).

Oferujemy:
• realny wpływ na rozwój produktu używanego globalnie przez miliony użytkowników, 
• pracę nad złożonymi problemami modelingowymi i systemami predykcyjnymi opartymi o dane behawioralne i kontekstowe,
• możliwość projektowania, trenowania i rozwijania modeli ML/deep learning wykorzystywanych w rzeczywistych systemach produkcyjnych,
• duży wpływ na architekturę modeli, sposób reprezentacji danych oraz kierunek eksperymentów,
• pracę na wysokowymiarowych danych i nowoczesnych pipeline’ach treningowych,
• środowisko łączące eksperymentowanie, analizę danych i development produkcyjny,
• współpracę z interdyscyplinarnym zespołem specjalistów z obszaru Data Science, ML Engineering, bioinformatyki i psychologii behawioralnej,
• możliwość pracy end-to-end: od eksploracji danych i budowy modeli po ewaluację i iteracyjne ulepszanie rozwiązań,
• dużą autonomię techniczną i realny wpływ na podejmowane decyzje technologiczne
• pracę z nowoczesnym stackiem ML (m.in. PyTorch, advanced experimentation workflows, foundation models),
• kulturę pracy nastawioną na jakość rozwiązań, wymianę wiedzy i techniczne podejście do rozwiązywania problemów,
• dużą samodzielność oraz szerokie możliwości rozwoju,
• pracę w płaskiej strukturze i możliwość proponowania własnych rozwiązań,
• środowisko nastawione na jakość i konstruktywny feedback, 
• wsparcie przełożonego, program mentoringowy i regularne spotkania 1on1, 
• współpracę w oparciu o kontrakt B2B lub umowę o pracę,
• elastyczne godziny pracy (start między 7:00 a 10:00), 
• nowoczesny sprzęt (MacBook + urządzenia testowe),
• integracje zespołowe i warsztaty techniczne,
• pakiet benefitów (prywatna opieka medyczna, MultiSport, lekcje angielskiego),
• pracę zdalną ze sporadycznymi wizytami w biurze.