Data Scientist
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- SQL
- PyTorch
- TensorFlow
- Google Cloud Platform
Opis stanowiska
O nas
Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.
O kliencie
Naszym Klientem jest firma oferująca w pełni konfigurowalną platformę reklamową, która wspiera realizację efektywnych i angażujących kampanii w obszarze Connected TV.
Platforma umożliwia docieranie do lokalnych odbiorców w skali ogólnokrajowej, wykorzystując wysokiej jakości zasoby reklamowe oraz kompleksowe narzędzia do planowania, targetowania i pomiaru efektów kampanii na każdym etapie lejka marketingowego.
Tryb pracy
Praca zdalna
Realizację projektu ułatwi Ci
• Minimum 3 lata doświadczenia w praktycznym wykorzystywaniu machine learningu w produktach lub rozwiązaniach działających na produkcji
• Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu modeli, które przyniosły mierzalne rezultaty biznesowe lub produktowe
• Bardzo dobra znajomość języka Python i SQL
• Praktyczna znajomość współczesnego ekosystemu machine learningowego, w tym narzędzi takich jak: scikit-learn, XGBoost, PyTorch lub TensorFlow
• Dobra znajomość statystyki, metod eksperymentalnych oraz zasad projektowania testów A/B
• Umiejętność analizowania biasu i wariancji oraz prawidłowej interpretacji istotności wyników
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
• Znajomość chmurowych narzędzi i środowisk do budowania oraz wdrażania rozwiązań ML
• Umiejętność jasnego komunikowania złożonych zagadnień technicznych osobom o różnym poziomie wiedzy
• Samodzielność, odpowiedzialność za rezultaty oraz podejście oparte na danych i eksperymentowaniu
Mile widziane
• Doświadczenie w branży adtech
• Znajomość zagadnień związanych z real-time bidding
• Doświadczenie w tworzeniu systemów rekomendacyjnych
• Wiedza z zakresu marketing science, measurement science lub analizy efektywności kampanii
• Doświadczenie z Google Cloud Platform i Vertex AI
• Praktyczna znajomość feature stores
• Doświadczenie w budowaniu pipeline’ów MLOps
• Umiejętność przekształcania eksperymentalnych notebooków i rozwiązań ad hoc w powtarzalne, testowalne i możliwe do odtworzenia procesy produkcyjne
Twój wkład do projektu
• Projektowanie, trenowanie i ocena modeli machine learningowych wykorzystywanych w obszarach takich jak bidding, forecasting, targeting i optymalizacja wyników kampanii
• Rozwijanie modeli działających w ramach platformy reklamowej obsługującej streaming oraz Connected TV
• Projektowanie i analiza testów A/B oraz eksperymentów online
• Łączenie wyników modeli z mierzalnym wpływem na przychody i rezultaty kampanii reklamodawców, a nie wyłącznie z metrykami offline
• Tworzenie stabilnych, skalowalnych i wielokrotnego użytku cech na podstawie danych kampanii, odbiorców oraz dostępnej powierzchni reklamowej
• Współtworzenie wspólnego feature store, który umożliwi ponowne wykorzystywanie cech w różnych projektach
• Współpraca z zespołami MLOps i Data Engineering przy wdrażaniu modeli produkcyjnych w środowisku Vertex AI
• Monitorowanie jakości i efektywności modeli po ich uruchomieniu na produkcji
• Współpraca z Product Ownerami i interesariuszami biznesowymi przy definiowaniu problemów, ocenie potencjału inicjatyw oraz ustalaniu priorytetów
• Wyjaśnianie działania modeli i ich wpływu biznesowego w sposób zrozumiały zarówno dla zespołów technicznych, jak i kadry zarządzającej
Tak o Ciebie zadbamy
Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.
• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
•
Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
• #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.
• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne
• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!
Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.
O kliencie
Naszym Klientem jest firma oferująca w pełni konfigurowalną platformę reklamową, która wspiera realizację efektywnych i angażujących kampanii w obszarze Connected TV.
Platforma umożliwia docieranie do lokalnych odbiorców w skali ogólnokrajowej, wykorzystując wysokiej jakości zasoby reklamowe oraz kompleksowe narzędzia do planowania, targetowania i pomiaru efektów kampanii na każdym etapie lejka marketingowego.
Tryb pracy
Praca zdalna
Realizację projektu ułatwi Ci
• Minimum 3 lata doświadczenia w praktycznym wykorzystywaniu machine learningu w produktach lub rozwiązaniach działających na produkcji
• Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu modeli, które przyniosły mierzalne rezultaty biznesowe lub produktowe
• Bardzo dobra znajomość języka Python i SQL
• Praktyczna znajomość współczesnego ekosystemu machine learningowego, w tym narzędzi takich jak: scikit-learn, XGBoost, PyTorch lub TensorFlow
• Dobra znajomość statystyki, metod eksperymentalnych oraz zasad projektowania testów A/B
• Umiejętność analizowania biasu i wariancji oraz prawidłowej interpretacji istotności wyników
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych
• Znajomość chmurowych narzędzi i środowisk do budowania oraz wdrażania rozwiązań ML
• Umiejętność jasnego komunikowania złożonych zagadnień technicznych osobom o różnym poziomie wiedzy
• Samodzielność, odpowiedzialność za rezultaty oraz podejście oparte na danych i eksperymentowaniu
Mile widziane
• Doświadczenie w branży adtech
• Znajomość zagadnień związanych z real-time bidding
• Doświadczenie w tworzeniu systemów rekomendacyjnych
• Wiedza z zakresu marketing science, measurement science lub analizy efektywności kampanii
• Doświadczenie z Google Cloud Platform i Vertex AI
• Praktyczna znajomość feature stores
• Doświadczenie w budowaniu pipeline’ów MLOps
• Umiejętność przekształcania eksperymentalnych notebooków i rozwiązań ad hoc w powtarzalne, testowalne i możliwe do odtworzenia procesy produkcyjne
Twój wkład do projektu
• Projektowanie, trenowanie i ocena modeli machine learningowych wykorzystywanych w obszarach takich jak bidding, forecasting, targeting i optymalizacja wyników kampanii
• Rozwijanie modeli działających w ramach platformy reklamowej obsługującej streaming oraz Connected TV
• Projektowanie i analiza testów A/B oraz eksperymentów online
• Łączenie wyników modeli z mierzalnym wpływem na przychody i rezultaty kampanii reklamodawców, a nie wyłącznie z metrykami offline
• Tworzenie stabilnych, skalowalnych i wielokrotnego użytku cech na podstawie danych kampanii, odbiorców oraz dostępnej powierzchni reklamowej
• Współtworzenie wspólnego feature store, który umożliwi ponowne wykorzystywanie cech w różnych projektach
• Współpraca z zespołami MLOps i Data Engineering przy wdrażaniu modeli produkcyjnych w środowisku Vertex AI
• Monitorowanie jakości i efektywności modeli po ich uruchomieniu na produkcji
• Współpraca z Product Ownerami i interesariuszami biznesowymi przy definiowaniu problemów, ocenie potencjału inicjatyw oraz ustalaniu priorytetów
• Wyjaśnianie działania modeli i ich wpływu biznesowego w sposób zrozumiały zarówno dla zespołów technicznych, jak i kadry zarządzającej
Tak o Ciebie zadbamy
Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.
• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
•
Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
• #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.
• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne
• Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.
Może oznaczać, że projekty są faktycznie dopasowane, ale równie dobrze może to być ogólnikowe stwierdzenie mające na celu przyciągnięcie kandydatów, a rzeczywistość może być inna.
🔴
Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu modeli, które przyniosły mierzalne rezultaty biznesowe lub produktowe
Oczekuje się, że kandydat potrafi nie tylko budować modele, ale też udowodnić ich realny wpływ na biznes, co może wymagać umiejętności wykraczających poza czysto techniczne.
🟡
Praktyczna znajomość współczesnego ekosystemu machine learningowego, w tym narzędzi takich jak: scikit-learn, XGBoost, PyTorch lub TensorFlow
Wymienione narzędzia to standard, ale 'praktyczna znajomość' może oznaczać zarówno biegłość, jak i podstawową wiedzę, co może być różnie interpretowane przez rekrutera.
🔴
Znajomość chmurowych narzędzi i środowisk do b
To niepełne zdanie, które sugeruje, że brakuje kluczowej informacji o konkretnych technologiach chmurowych, co może być niedopatrzeniem lub celowym pominięciem.