Data Scientist
⚲ Warszawa
20 160 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- BigQuery
- Spark
- Data Studio
- Agentic AI
Opis stanowiska
W Pretius poszukujemy Data Scientist do tworzenia i rozwoju dużej skali platformy eCommerce
Projekt / Rola
• Projektowanie i rozwój zaawansowanych algorytmów mapowania danych oraz kontroli jakości informacji produktowych (w tym systemów automatycznej kategoryzacji oraz rekomendacji parametrów ofert).
• Stack technologiczny: Python, BigQuery, Apache Spark, Git, Looker Studio (Google Data Studio), Gradient Boosting, Causal Inference, optymalizacja, Deep Learning, Generative AI, LLM, Agentic AI.
Oczekiwania
• doświadczenie na stanowisku Data Scientist lub w pokrewnej roli, obejmujące samodzielną realizację projektów end-to-end oraz odpowiedzialność za ich skuteczne dostarczenie
• umiejętność samodzielnej identyfikacji problemów biznesowych, przekładania danych na praktyczne wnioski oraz projektowania, rekomendowania i wdrażania skutecznych rozwiązań opartych na danych
• szeroka wiedza z zakresu statystyki, umożliwiająca projektowanie i analizę eksperymentów, prowadzenie analiz przyczynowych oraz formułowanie wiarygodnych wniosków
• praktyczne doświadczenie w stosowaniu szerokiego spektrum metod analitycznych i uczenia maszynowego, w tym: gradient boosting, metody bayesowskie, causal inference, optymalizacja, deep learning oraz rozwiązania z obszaru Generative AI (LLM, Agentic AI)
• doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Python, BigQuery i Apache Spark
• praktyczna znajomość systemów kontroli wersji (np. Git)
• znajomość zasad skutecznej wizualizacji i prezentacji danych (mile widziane doświadczenie w pracy z Google Data Studio)
• znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
Co oferujemy w Pretius?
• Stawiamy na długofalowe relacje oparte na uczciwych zasadach i rzetelności
• Dofinansowanie karty sportowej Multisport i opieki zdrowotnej Medicover
• Możliwość pracy w nowoczesnym biurze
• Imprezy integracyjne, szkolenia wewnętrzne, konferencje, certyfikacje
Projekt / Rola
• Projektowanie i rozwój zaawansowanych algorytmów mapowania danych oraz kontroli jakości informacji produktowych (w tym systemów automatycznej kategoryzacji oraz rekomendacji parametrów ofert).
• Stack technologiczny: Python, BigQuery, Apache Spark, Git, Looker Studio (Google Data Studio), Gradient Boosting, Causal Inference, optymalizacja, Deep Learning, Generative AI, LLM, Agentic AI.
Oczekiwania
• doświadczenie na stanowisku Data Scientist lub w pokrewnej roli, obejmujące samodzielną realizację projektów end-to-end oraz odpowiedzialność za ich skuteczne dostarczenie
• umiejętność samodzielnej identyfikacji problemów biznesowych, przekładania danych na praktyczne wnioski oraz projektowania, rekomendowania i wdrażania skutecznych rozwiązań opartych na danych
• szeroka wiedza z zakresu statystyki, umożliwiająca projektowanie i analizę eksperymentów, prowadzenie analiz przyczynowych oraz formułowanie wiarygodnych wniosków
• praktyczne doświadczenie w stosowaniu szerokiego spektrum metod analitycznych i uczenia maszynowego, w tym: gradient boosting, metody bayesowskie, causal inference, optymalizacja, deep learning oraz rozwiązania z obszaru Generative AI (LLM, Agentic AI)
• doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Python, BigQuery i Apache Spark
• praktyczna znajomość systemów kontroli wersji (np. Git)
• znajomość zasad skutecznej wizualizacji i prezentacji danych (mile widziane doświadczenie w pracy z Google Data Studio)
• znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
Co oferujemy w Pretius?
• Stawiamy na długofalowe relacje oparte na uczciwych zasadach i rzetelności
• Dofinansowanie karty sportowej Multisport i opieki zdrowotnej Medicover
• Możliwość pracy w nowoczesnym biurze
• Imprezy integracyjne, szkolenia wewnętrzne, konferencje, certyfikacje
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
samodzielną realizację projektów end-to-end oraz odpowiedzialność za ich skuteczne dostarczenie
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie prowadzić projekty od początku do końca, co może oznaczać brak wsparcia lub mniejszą liczbę starszych specjalistów.
🔴
przekładania danych na praktyczne wnioski oraz projektowania, rekomendowania i wdrażania skutecznych rozwiązań opartych na danych
Poza analizą, od kandydata oczekuje się aktywnego udziału w procesie biznesowym i implementacji rozwiązań, co może wykraczać poza typowe zadania Data Scientist.
🔴
szeroka wiedza z zakresu statystyki, umożliwiająca projektowanie i analizę eksperymentów, prowadzenie analiz przyczynowych oraz formułowanie wiarygodnych wniosków
Wymagana jest głęboka wiedza teoretyczna i praktyczna w zakresie statystyki, co może być trudne do osiągnięcia bez solidnego wykształcenia lub doświadczenia akademickiego.
🔴
praktyczne doświadczenie w stosowaniu szerokiego spektrum metod analitycznych i uczenia maszynowego, w tym: gradient boosting, metody bayesowskie, causal inference, optymalizacja, deep learning oraz rozwiązania z obszaru Generative AI (LLM, Agentic AI)
Lista technologii jest bardzo szeroka i obejmuje zaawansowane, często niszowe obszary, co sugeruje, że oczekuje się biegłości w wielu z nich, a nie tylko podstawowej znajomości.