Data Scientist
⚲ Warszawa
120–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- BigQuery
- Apache Spark
- Git
- Looker
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Doświadczenie na stanowisku Data Scientist lub w pokrewnej roli obejmujące samodzielną realizację projektów end-to-end oraz odpowiedzialność za ich skuteczne dostarczenie
Umiejętność samodzielnej identyfikacji problemów biznesowych, przekładania danych na praktyczne wnioski oraz projektowania, rekomendowania i wdrażania skutecznych rozwiązań opartych na danych
Szeroka wiedza z zakresu statystyki umożliwiająca projektowanie i analizę eksperymentów, prowadzenie analiz przyczynowych oraz formułowanie wiarygodnych wniosków
Praktyczne doświadczenie w stosowaniu szerokiego spektrum metod analitycznych i uczenia maszynowego, takich jak gradient boosting, metody bayesowskie, causal inference, optymalizacja, deep learning oraz rozwiązania z obszaru Generative AI (LLM, Agentic AI)
Doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Python, BigQuery i Apache Spark
Praktyczna znajomość systemów kontroli wersji (np. Git)
Znajomość zasad skutecznej wizualizacji i prezentacji danych
Mile widziane:
Doświadczenie w pracy z Google Data Studio
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
O projekcie:
Tworzenie i rozwój dużej skali platformy eCommerce
Projektowanie i rozwój zaawansowanych algorytmów mapowania danych oraz kontroli jakości informacji produktowych
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój zaawansowanych algorytmów mapowania danych
Kontrola jakości informacji produktowych
Projektowanie systemów automatycznej kategoryzacji
Tworzenie systemów rekomendacji parametrów ofert
Oferujemy:
Stawiamy na długofalowe relacje oparte na uczciwych zasadach i rzetelności
Doświadczenie na stanowisku Data Scientist lub w pokrewnej roli obejmujące samodzielną realizację projektów end-to-end oraz odpowiedzialność za ich skuteczne dostarczenie
Umiejętność samodzielnej identyfikacji problemów biznesowych, przekładania danych na praktyczne wnioski oraz projektowania, rekomendowania i wdrażania skutecznych rozwiązań opartych na danych
Szeroka wiedza z zakresu statystyki umożliwiająca projektowanie i analizę eksperymentów, prowadzenie analiz przyczynowych oraz formułowanie wiarygodnych wniosków
Praktyczne doświadczenie w stosowaniu szerokiego spektrum metod analitycznych i uczenia maszynowego, takich jak gradient boosting, metody bayesowskie, causal inference, optymalizacja, deep learning oraz rozwiązania z obszaru Generative AI (LLM, Agentic AI)
Doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Python, BigQuery i Apache Spark
Praktyczna znajomość systemów kontroli wersji (np. Git)
Znajomość zasad skutecznej wizualizacji i prezentacji danych
Mile widziane:
Doświadczenie w pracy z Google Data Studio
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2
O projekcie:
Tworzenie i rozwój dużej skali platformy eCommerce
Projektowanie i rozwój zaawansowanych algorytmów mapowania danych oraz kontroli jakości informacji produktowych
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój zaawansowanych algorytmów mapowania danych
Kontrola jakości informacji produktowych
Projektowanie systemów automatycznej kategoryzacji
Tworzenie systemów rekomendacji parametrów ofert
Oferujemy:
Stawiamy na długofalowe relacje oparte na uczciwych zasadach i rzetelności
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
samodzielną realizację projektów end-to-end oraz odpowiedzialność za ich skuteczne dostarczenie
Oczekuje się, że będziesz w stanie samodzielnie przeprowadzić projekt od początku do końca, włączając w to wszystkie etapy i problemy, które mogą się pojawić.
🔴
Umiejętność samodzielnej identyfikacji problemów biznesowych, przekładania danych na praktyczne wnioski oraz projektowania, rekomendowania i wdrażania skutecznych rozwiązań opartych na danych
Oczekuje się, że będziesz nie tylko analitykiem, ale także osobą proaktywną, która potrafi samodzielnie dostrzec problemy i zaproponować konkretne rozwiązania.
🟡
Praktyczne doświadczenie w stosowaniu szerokiego spektrum metod analitycznych i uczenia maszynowego, takich jak gradient boosting, metody bayesowskie, causal inference, optymalizacja, deep learning oraz rozwiązania z obszaru Generative AI (LLM, Agentic AI)
Chociaż wymieniono wiele zaawansowanych technik, faktyczne wykorzystanie wszystkich z nich może być ograniczone do specyficznych zadań w projekcie.
🟡
Projektowanie i rozwój dużej skali platformy eCommerce
Praca może obejmować utrzymanie i rozwijanie istniejącej, potencjalnie złożonej i obciążonej infrastruktury, a niekoniecznie budowanie od zera.
🟡
Projektowanie i rozwój zaawansowanych algorytmów mapowania danych oraz kontroli jakości informacji produktowych
Te konkretne zadania mogą stanowić znaczną część pracy, potencjalnie ograniczając zakres innych, bardziej kreatywnych lub badawczych działań Data Scientista.