JustJoin.IT Praca zdalna Mid New

Data Scientist

7N Sp. z o. o.

⚲ Gdańsk

18 480 - 22 680 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • SQL

Opis stanowiska

O projekcie:
Dołączasz do nowego zespołu inżynierskiego odpowiedzialnego za rozwój kluczowych silników Predictive ML i Bidding ML w obszarze AdTech. Projekt skupia się na budowaniu zaawansowanych modeli uczących się w czasie rzeczywistym, przetwarzających gigantyczne wolumeny danych przy zachowaniu rygorystycznych wymogów niskiej latencji (Low-Latency) oraz wysokiej przepustowości.



Work Mode: 100% Remote
• Start Date: ASAP
• Duration: Long-term (Kontrakt do min. 31.12.2026 z intencją długofalowej współpracy)
Zakres obowiązków:
• Tworzenie i optymalizacja modeli predictive ML ukierunkowanych na kluczowe metryki efektywnościowe (CTR, CVR, RoAS) stanowiące serce logiki biddingowej.
• Integracja i przetwarzanie złożonych sygnałów wejściowych (dane użytkowników, produktów, wydawców i placementów).
• Dostosowywanie i optymalizacja wydajności modeli do działania w ekstremalnie szybkich środowiskach produkcyjnych.
• Rozwój algorytmów DCO w ramach platformy DSP, ze szczególnym uwzględnieniem personalizacji i retargetingu produktów.
• Pisanie czystego, przetestowanego i skalowalnego kodu w Pythonie zgodnie z zasadami MLOps i CI/CD.
Oczekiwania:
• Biegła znajomość Python, frameworków PyTorch lub TensorFlow oraz bibliotek Pandas i NumPy.
• Bardzo dobra znajomość SQL (ze szczególnym uwzględnieniem analitycznego SQL / BigQuery).
• Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną - mile widziane Google Cloud Platform (GCP) oraz narzędzia Vertex AI / Vertex Pipelines.
• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu, trenowaniu i wdrażaniu głębokich sieci neuronowych.
• Dobra praktyka inżynierska - pisanie kodu produkcyjnego (Clean Code, TDD), znajomość Docker oraz procesów CI/CD.
• Wykształczenie wyższe w obszarze STEM (Informatyka, Matematyka, Statystyka, Fizyka, Metody Ilościowe) lub ekwiwalentne doświadczenie komercyjne.
• Język polski (wymagany) oraz język angielski na poziomie min. B2+.

Oferujemy:
• Stałe wsparcie osobistego agenta, dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój,
• Consultant Development Program – doradztwo w planowaniu kariery w oparciu o najnowsze trendy i potrzeby rynku IT, obejmujące m.in. konsultacje z agentami i mentorami kariery, 
• Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz regularnymi zaproszeniami na jednorazowe i cykliczne wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe,  
• Spektakularne eventy integracyjne, zarówno dla Ciebie (np. coroczny wyjazd Kick-Off, imprezy świąteczne czy sportowe Letnie Igrzyska), jak i dla Twoich bliskich (np. pikniki rodzinne, premiery filmowe), 
• Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N, 
• Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku – średni staż zawodowy naszego Konsultanta w Polsce to ponad 10 lat. 
• Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą 

O 7N
Ciągłe poszukiwanie projektów, trudne negocjacje stawek, brak wsparcia w rozwoju – brzmi znajomo? W 7N zyskujesz nie tylko stabilność kontraktów, ale też zaangażowanie osobistego opiekuna dbającego o Twój komfort zawodowy i stały dostęp do inicjatyw rozwojowych. 
Naszym celem jest zapewnienie Ci stabilnej i komfortowej współpracy, która przyczyni się do sukcesu Twojego jako eksperta IT oraz naszych klientów. Budujemy trwałe relacje, bazując na skandynawskich wartościach i 30-letnim doświadczeniu w tworzeniu rozwiązań IT dla ponad 200 organizacji.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
nowego zespołu inżynierskiego
Prawdopodobnie będziesz musiał aktywnie uczestniczyć w tworzeniu procesów i narzędzi od podstaw, a nie tylko pracować na istniejących rozwiązaniach.
🔴
gigantyczne wolumeny danych
Przygotuj się na pracę z bardzo dużymi zbiorami danych, co może oznaczać problemy z wydajnością narzędzi i długi czas przetwarzania.
🔴
rygorystycznych wymogów niskiej latencji (Low-Latency)
Oznacza to, że modele muszą działać ekstremalnie szybko, co może wymagać optymalizacji na poziomie kodu i infrastruktury, a nie tylko samego modelu.
🔴
złożonych sygnałów wejściowych
Może to oznaczać, że dane są nieuporządkowane, niekompletne lub wymagają skomplikowanego procesu ich agregacji i czyszczenia.
🔴
ekstremalnie szybkich środowiskach produkcyjnych
Praca pod presją czasu, gdzie błędy mogą mieć natychmiastowe i kosztowne konsekwencje.