Data Scientist (AdTech)
B3 CONSULTING POLAND sp. z o.o.
⚲ Warszawa, Śródmieście
Do uzgodnienia
Wymagania
- PyTorch
- TensorFlow
- Python
- SQL
- Deep Learning
- Neural Networks
- NLP
- Computer Vision
- Google Cloud Platform
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Doświadczenie z projektowaniem i wdrażaniem modeli neuronowych w środowiskach produkcyjnych o dużej skali.
Biegłość w pracy z technologiami PyTorch lub TensorFlow
Praktyczna oraz teoretyczna wiedza z zakresu Deep Learningu, w tym zrozumienie działania optymalizatorów, metod regularyzacji, oraz detali implementacyjnych architektur NLP i CV.
Wiedza inżynierska pozwalająca na tworzenie produkcyjnego kodu w języku Python, wraz ze znajomością procesów CI/CD.
Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (np. GCP, AWS lub Azure).
Znajomość SQL jako standardu w codziennej pracy z danymi.
Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
O projekcie:
Naszą współpracę opieramy na filozofii CARE. Rozumiemy ją jako odpowiedzialny dobór projektów, transparentną współpracę oraz długofalowe podejście do rozwoju.
Dołącz do nas jako Data Scientist.
Rozwijaj się w środowisku, które myśli o Twoim rozwoju tak samo, jak Ty.
Zakres obowiązków:
Budowa od zera nowych modeli Machine Learning dla silników rekomendacji.
Eksploracja i implementacja nowatorskich architektur głębokich sieci neuronowych (np. z obszaru NLP lub CV).
Wdrażanie modeli do wielkoskalowej infrastruktury, z uwzględnieniem pracy na dużych zbiorach danych oraz wymagań SLA.
Samodzielne łączenie i mapowanie metryk modelowych na biznesowe wskaźniki KPI, zapewniając mierzalny wpływ na wyniki.
Projektowanie architektur zaawansowanych systemów ML, wykorzystując podejścia typu multi-task learning.
Ciągła optymalizacja i monitorowanie wydajności wdrożonych modeli w środowiskach online o wysokiej przepustowości, zapewniając minimalne opóźnienia i maksymalną stabilność systemu.
Oferujemy:
Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.
Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.
Speed Coaching, krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania.
Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.
Imprezy integracyjne i spotkania rozwojowe.
Doświadczenie z projektowaniem i wdrażaniem modeli neuronowych w środowiskach produkcyjnych o dużej skali.
Biegłość w pracy z technologiami PyTorch lub TensorFlow
Praktyczna oraz teoretyczna wiedza z zakresu Deep Learningu, w tym zrozumienie działania optymalizatorów, metod regularyzacji, oraz detali implementacyjnych architektur NLP i CV.
Wiedza inżynierska pozwalająca na tworzenie produkcyjnego kodu w języku Python, wraz ze znajomością procesów CI/CD.
Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami chmurowymi (np. GCP, AWS lub Azure).
Znajomość SQL jako standardu w codziennej pracy z danymi.
Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
O projekcie:
Naszą współpracę opieramy na filozofii CARE. Rozumiemy ją jako odpowiedzialny dobór projektów, transparentną współpracę oraz długofalowe podejście do rozwoju.
Dołącz do nas jako Data Scientist.
Rozwijaj się w środowisku, które myśli o Twoim rozwoju tak samo, jak Ty.
Zakres obowiązków:
Budowa od zera nowych modeli Machine Learning dla silników rekomendacji.
Eksploracja i implementacja nowatorskich architektur głębokich sieci neuronowych (np. z obszaru NLP lub CV).
Wdrażanie modeli do wielkoskalowej infrastruktury, z uwzględnieniem pracy na dużych zbiorach danych oraz wymagań SLA.
Samodzielne łączenie i mapowanie metryk modelowych na biznesowe wskaźniki KPI, zapewniając mierzalny wpływ na wyniki.
Projektowanie architektur zaawansowanych systemów ML, wykorzystując podejścia typu multi-task learning.
Ciągła optymalizacja i monitorowanie wydajności wdrożonych modeli w środowiskach online o wysokiej przepustowości, zapewniając minimalne opóźnienia i maksymalną stabilność systemu.
Oferujemy:
Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog.
Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb.
Speed Coaching, krótkie sesje, które dają nowe perspektywy i rozwiązania.
Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody.
Imprezy integracyjne i spotkania rozwojowe.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Rozwijaj się w środowisku, które myśli o Twoim rozwoju tak samo, jak Ty.
Firma deklaruje zainteresowanie rozwojem pracownika, ale faktyczny zakres wsparcia i możliwości rozwoju zależą od konkretnych inicjatyw i budżetu.
🟡
Budowa od zera nowych modeli Machine Learning dla silników rekomendacji.
Może oznaczać zarówno tworzenie innowacyjnych rozwiązań, jak i powtarzanie istniejących, ale w nowym kontekście biznesowym.
🟡
Eksploracja i implementacja nowatorskich architektur głębokich sieci neuronowych (np. z obszaru NLP lub CV).
Wymaga ciągłego śledzenia najnowszych badań i gotowości do eksperymentowania, co może być czasochłonne i nie zawsze przynosić natychmiastowe rezultaty.
🔴
Wdrażanie modeli do wielkoskalowej infrastruktury, z uwzględnieniem pracy na dużych zbiorach danych oraz wymagań SLA.
Oznacza pracę pod presją czasu i konieczność zapewnienia wysokiej dostępności i wydajności systemów, co może wiązać się z niestandardowymi godzinami pracy.
🟡
Samodzielne łączenie i mapowanie metryk modelowych na biznesowe wskaźniki KPI, zapewniając mierzalny wpływ na wyniki.
Wymaga nie tylko umiejętności technicznych, ale także zdolności do zrozumienia i komunikowania wartości biznesowej pracy, co może być wyzwaniem w zależności od kultury firmy.