Data Scientist AI

Nasze wymagania:
Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
Wykształcenie wyższe, minimum na poziomie magistra: informatyka, matematyka, fizyka, bioinformatyka, inżynieria biomedyczna lub pokrewne
Wiedza z zakresu statystyki obejmująca statystykę opisową, testowanie hipotez, modelowanie regresyjne oraz metody bayesowskie – wraz z doświadczeniem w praktycznym zastosowaniu tych metod (NumPy, SciPy i pandas)
Biegła znajomość języka Python
Dobra znajomość bibliotek przetwarzania danych (pandas, statsmodels, numpy, scipy)
Znajomość bibliotek przetwarzania obrazów (PIL, CV2, scikit-image)
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu algorytmów uczenia maszynowego (scikit-learn, XGBoost)
Biegła znajomość algorytmów uczenia maszynowego i zasad ich działania
Podstawowa wiedza z zakresu głębokiego uczenia (Keras, Tensorflow, pytorch, HuggingFace)
Zrozumienie koncepcji związanych z NLP i LLM oraz ich zastosowaniem ( NLTK, spaCy, OpenAI API, prompt engineering)
Umiejętność wizualizacji danych (plotly, seaborn, matplotlib)
Podstawowa znajomość systemów kontroli wersji (git)
Umiejętność systematycznej walidacja każdego etapu przetwarzania danych w celu minimalizacji ryzyka błędów i zapewnienia wysokiej jakości danych wejściowych dla modeli ML
Wnikliwość w pracy badawczej - umiejętność analizy różnorodnych podejść i wyciągania wniosków z nieudanych eksperymentów
Umiejętność pracy w zespole i komunikatywność
Samodzielność i inicjatywa w proponowaniu rozwiązań
Język angielski na poziomie umożliwiającym pracę z dokumentacją techniczną i opracowanie publikacji

Mile widziane:
Wykształcenie lub doświadczenie zawodowe związane z obszarem biologii lub medycyny, umożliwiające zrozumienie kontekstu danych medycznych
Doświadczenie w pracy z danymi biomedycznymi lub klinicznymi
Umiejętność pracy z bazami danych (Postgres, SQLAlchemy, Alembic)
Doświadczenie w back-end development (FastAPI)
Podstawowa znajomość konteneryzacji oprogramowania (Docker)
Znajomość systemów Linux i umiejętność pracy w terminalu
Udział w projektach open-source lub autorstwo publikacji naukowych/technicznych

O projekcie:
Chcesz mieć realny wpływ na tworzenie rozwiązań, które wspierają medycynę, naukę i nowoczesne technologie?
Dołącz do zespołu, który nie tylko pracuje z najnowszymi technologiami, ale realnie rozwija innowacyjne modele analityczne i predykcyjne – wykorzystywane m. in. w medycynie, genetyce i bioinformatyce.
Tworzymy oprogramowanie i algorytmy wspierające decyzje w sektorze medycznym i naukowym. Specjalizujemy się w analizie danych medycznych i genetycznych, usługach B+R oraz AI/ML – wszystko w przyjaznej, profesjonalnej atmosferze.

Zakres obowiązków:
Udział w projektowaniu i implementacji algorytmów analitycznych, w tym modeli uczenia maszynowego do analizy danych medycznych
Przetwarzanie, analiza i interpretacja dużych zbiorów danych medycznych
Tworzenie i rozwijanie repozytoriów wiedzy medycznej, w tym z wykorzystaniem technik NLP i LLM
Analiza i przetwarzanie danych obrazowych (Computer Vision)
Walidacja i optymalizacja działania algorytmów we współpracy ze specjalistami z obszaru medycyny
Udział w wytwarzaniu kodu aplikacji (Python)
Przygotowywanie danych i raportów z przeprowadzonych analiz

Oferujemy:
Udział w realizacji ambitnych projektów skoncentrowanych na rozwoju innowacyjnych rozwiązań wspierających sektor medyczny, naukowy oraz analitykę danych
Udział w tworzeniu koncepcji i architektury rozwiązań
Przyjazną atmosferę w zespole tworzonym przez doświadczonych specjalistów
Atrakcyjne wynagrodzenie
Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę
Profesjonalne narzędzia pracy (JIRA, PyCharm, GitLab)
Finansowanie udziału w wybranych przez Ciebie kursach, szkoleniach i konferencjach
Prywatną opiekę medyczną