NoFluffJobs Praca zdalna Senior

Data Scientist (AI | Python | PySpark | SQL)

1dea

⚲ Warszawa

25 200 - 27 720 PLN (B2B)

Wymagania

  • AI
  • Python
  • PySpark
  • SQL
  • Data science
  • Azure AD
  • Databricks
  • SQL Server
  • Git
  • GitHub (nice to have)
  • Neo4j (nice to have)
  • Azure DevOps (nice to have)

Opis stanowiska

O projekcie: Data Scientist (AI | Python | PySpark | SQL) Szukamy Data Scientista (AI), który dołączy do naszego zwinnego i wysokowydajnego zespołu Data Science (Scrum/Sprints). Jeśli chcesz rozwijać innowacyjne rozwiązania z zakresu GenAI i optymalizować zaawansowane architektury danych – aplikuj! Prosimy o aplikacje CV w języku angielskim. --- Warunki zaangażowania: Obszar: Consulting IT Lokalizacja: 100% zdalnie Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia) Stawka (ustalana indywidualnie): 150 - 165 PLN netto + VAT / h Zaangażowanie: B2B (outsourcing z 1dea), full-time, długofalowo Proces rekrutacyjny (100% zdalnie): - Krótka rozmowa telefoniczna informacyjno-zapoznawcza z rekruterem 1dea (~10 min)- Weryfikacja techniczno-projektowa z Klientem (~1 - 1,5 h)- (Jeśli OK) Rozmowa zapoznawcza z przedstawicielem projektu u Klienta końcowego (~ 30 min)- Decyzja o podjęciu współpracy Zakres obowiązków- Rozwój GenAI: Tworzenie funkcjonalności AI (chatboty, Agentic AI, RAG / GraphRAG)- Optymalizacja i standardy: Ulepszanie kodu PySpark/Python pod kątem wydajności; promowanie dobrych praktyk w zespole- Pipeline'y danych: Budowa i utrzymanie potoków danych w chmurze Azure (ADF, Databricks, SQL, ADLS)- Analityka i integracja: Przeprowadzanie zaawansowanych analiz oraz integracja kodu z API tworzonymi przez Consumption Team- Inicjatywa: Współudział w projektowaniu i ciągłym ulepszaniu rozwiązań zespołuOferujemy- Zatrudnienie na podstawie umowy B2B na czas nieokreślony- Dołączysz do firmy z solidną pozycją na rynku- Firma zapewnia nowoczesny sprzęt, oprogramowanie i konfigurację- Możliwość pracy w elastycznych godzinach- Możliwość pracy zdalnej w 100%- Profesjonalne doradztwo i wsparcie w rozwoju kariery od doświadczonego zespołu specjalistów 1dea- Cenimy sobie koleżeńskość, otwartość, szacunek, wzajemną pomoc i wsparcie w rozwijaniu kompetencji zarówno własnych, jak i kolegów i koleżanek z zespołu- Wspieramy kulturę kreatywności. Każdy członek zespołu ma możliwość proponowania własnych pomysłów i rozwiązań, a jego głos jest zawsze brany pod uwagę Wymagania: Wymagania- Biegła znajomość PySpark, Python i SQL  - Doświadczenie w Generative AI (LLM, prompting, RAG/GraphRAG) - Praktyka ze stackiem Azure (ADF, Databricks, SQL Server, ADLS) - Doświadczenie w analizie, transformacji i modelowaniu struktur danych - Znajomość Git / GitHub do pracy zespołowej - Angielski w mowie i piśmie na poziomie komunikatywnym (międzynarodowy team projektowy) Mile widziane:- Znajomość baz grafowych (Neo4j / Cypher) - Doświadczenie z Azure DevOps i praca w Scrumie Codzienne zadania: - Rozwój GenAI: Tworzenie funkcjonalności AI (chatboty, Agentic AI, RAG / GraphRAG) - Optymalizacja i standardy: Ulepszanie kodu PySpark/Python pod kątem wydajności; promowanie dobrych praktyk w zespole - Pipeline'y danych: Budowa i utrzymanie potoków danych w chmurze Azure (ADF, Databricks, SQL, ADLS) - Analityka i integracja: Przeprowadzanie zaawansowanych analiz oraz integracja kodu z API tworzonymi przez Consumption Team - Inicjatywa: Współudział w projektowaniu i ciągłym ulepszaniu rozwiązań zespołu

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
zwinnego i wysokowydajnego zespołu Data Science (Scrum/Sprints)
Może oznaczać pracę w szybkim tempie z częstymi zmianami priorytetów, a niekoniecznie efektywność.
🔴
innowacyjne rozwiązania z zakresu GenAI
Może oznaczać pracę z najnowszymi technologiami, ale też brak ugruntowanych procesów i potencjalne eksperymentowanie.
🔴
optymalizować zaawansowane architektury danych
Może oznaczać pracę nad istniejącymi, być może skomplikowanymi i trudnymi do zmiany systemami, a nie budowanie od zera.
🔴
Ulepszanie kodu PySpark/Python pod kątem wydajności; promowanie dobrych praktyk w zespole
Może oznaczać, że obecny kod jest daleki od optymalnego i wymaga znaczących poprawek, a promowanie dobrych praktyk może być trudne w istniejącym zespole.
🔴
Integracja kodu z API tworzonymi przez Consumption Team
Może oznaczać, że będziesz musiał dostosować się do API, które niekoniecznie są dobrze zaprojektowane lub udokumentowane.