Data Scientist / Analityk Baz Danych

Nasze wymagania:
Szukamy osoby, która:
Ma min. 2 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze Data Science (analityka, praca na dużych zbiorach danych, modele prognostyczne)
Ma komercyjne doświadczenie w budowie modeli prognostycznych
Bardzo dobrze zna Pythona (pandas, numpy, scikit-learn)
Ma doświadczenie w pracy na platformie MS (Microsoft Fabric, DataVerse, Pipelines, konteneryzacja)
Potrafi pracować z dużymi zbiorami danych i SQL-em
Rozumie cały cykl życia modelu: od danych, po wdrożenie i monitoring
Ma doświadczenie w wizualizacji danych z użyciem Power BI
Zna język angielski na poziomie min. B2
Dodatkowym plusem będzie znajomość branży energetycznej, Apache Spark, REST API, pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban) oraz danych meteorologicznych, ale to miły dodatek, nie warunek.

O projekcie:
Do naszego Działu Tradingu szukamy osoby, która…
…projektuje, buduje i rozwija modele prognostyczne wspierające kluczowe procesy biznesowe: prognozowanie produkcji OZE, zużycia energii oraz decyzje tradingowe na rynku energii. Kogoś, kto wie, że tu modele nie są eksperymentem w notebooku, tylko realnym elementem procesów decyzyjnych, który ma bezpośredni wpływ na wynik finansowy spółki.
Szukamy osoby z min. 2-letnim komercyjnym doświadczeniem w Data Science, która swobodnie porusza się w Pythonie, SQL-u i pracy na dużych zbiorach danych. Będziesz ściśle współpracować z biznesem (trading, analizy, produkty energetyczne) oraz osobami technicznymi (data engineering, automatyzacja, IT), mając realny wpływ na kierunek rozwoju analityki i ML w organizacji.
Znasz się na budowaniu modeli prognostycznych i wiesz, że najważniejszy etap to nie trening modelu, a jego wdrożenie i monitoring?
Potrafisz połączyć Pythona, SQL i chmurę Microsoftu w jedno działające rozwiązanie, a nie tylko w notebook z ciekawymi wynikami?
To bardzo dobry start.
Jeśli dodatkowo wiesz, że:
• Model, który świetnie działa na Twoim laptopie, ale nie przetrwa starcia z produkcją, to nie sukces, tylko obietnica sukcesu,
• Prognoza produkcji OZE zależy nie tylko od jakości Twojego kodu, ale też od pogody i to Cię nie przeraża,
• A dashboard w Power BI, który rozumie nawet ktoś, kto nie dopił kawy, to prawdziwa sztuka
to bardzo możliwe, że szukamy właśnie Ciebie.

Zakres obowiązków:
Projektowanie, budowa i rozwój modeli prognostycznych wspierających prognozowanie produkcji OZE, zużycia energii oraz decyzje tradingowe
Praca na realnych danych rynkowych i pomiarowych, które mają bezpośredni wpływ na wynik finansowy spółki
Tworzenie analiz i raportów na potrzeby zespołów Tradingu, Finansów, Produktu i Analiz Rynkowych, Usług Systemowych i Zarządzania Elastycznością oraz innych obszarów firmy
Tworzenie i utrzymywanie narzędzi automatyzujących procesy analityczne (bez ręcznego klikania tych samych raportów co miesiąc)
Współtworzenie rozwiązań analitycznych wspierających strategie tradingowe oraz optymalizację portfela
Tworzenie i utrzymywanie środowiska MLOps wspierającego modele wykorzystywane w wielu zespołach firmy
Współtworzenie architektury danych organizacji
Przygotowywanie raportów BI (Power BI) i wsparcie użytkowników w ich rozumieniu (bez tajemniczych wykresów, które rozumie tylko autor)

Oferujemy:
Umowę o pracę
Elastyczny start (7:00–10:00) + praca hybrydowa z biura ul. Taśmowa 7B w budynku Diuna, 1 dzień zdalnie w tygodniu;
Realny wpływ na tworzenie procesów i standardów w firmie
Kulturę organizacyjną opartą na odwadze, szacunku i otwartości
Pracę wśród ludzi, którzy naprawdę pasjonują się energetyką i OZE
Opieka medyczna Medicover
Karta na zajęcia sportowe
Ubezpieczenie na życie — też dla rodziny
Dodatkowy dzień wolny z okazji urodzin