JustJoin.IT Hybrydowo Mid New

Data Scientist - Analyst (h/f)

emagine Polska

⚲ Lyon

Do uzgodnienia

Wymagania

  • min. 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku
  • biegła znajomość języka francuskiego i angielskiego
  • znajomość Python, Databricks i Data Analytics
  • znajomość koncepcji Machine Learning i AI
  • znajomość Power BI
  • znajomość Microsoft Power Platform
  • umiejętność samodzielnego prowadzenia inicjatyw i współpracy międzyfunkcyjnej

Opis stanowiska

Szeroka rola łącząca Data Science, Business Intelligence i Power Platform — analizy w Pythonie i Databricks, budowa dashboardów w Power BI oraz tworzenie aplikacji i workflow w Power Apps i Power Automate. Praca hybrydowa w Lyonie, w ścisłej współpracy z biznesem i partnerami międzynarodowymi. Uwaga: zakres jest bardzo szeroki, co może oznaczać brak głębokiej specjalizacji, a rola wymaga częstej komunikacji i przekonywania organizacji do decyzji opartych na danych.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Vous aurez la chance de contribuer à la transformation digitale de la BU en combinant Data Science, Business Intelligence, Intelligence Artificielle et technologies Power Platform.
Możesz być zaangażowany w szeroki zakres projektów, od analizy danych po tworzenie aplikacji, co może oznaczać brak głębokiej specjalizacji w jednym obszarze.
🔴
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes métier, les équipes DTO et des partenaires internationaux pour développer des solutions innovantes créant une valeur commerciale tangible.
Oznacza to dużą liczbę spotkań i konieczność ciągłego komunikowania się z różnymi grupami, co może pochłaniać znaczną część czasu pracy.
🟡
Développer des solutions analytiques en utilisant Python, Databricks et des outils modernes d'analyse de données.
Choć wymieniono konkretne narzędzia, zakres 'rozwiązań analitycznych' może być bardzo szeroki, od prostych skryptów po złożone modele.
🔴
Contribuer au développement et à l'amélioration de solutions de Machine Learning et d'IA.
Słowo 'przyczyniać się' może oznaczać, że nie będziesz odpowiedzialny za cały cykl życia modeli ML/AI, a jedynie za jego fragmenty.
🔴
Promouvoir la prise de décision data-driven au sein de l'organisation.
Może to oznaczać, że będziesz musiał przekonywać innych do korzystania z danych, a nie tylko je analizować.