Data Scientist (Credit Risk)

Nasze wymagania: Doświadczenie na podobnym stanowisku. Co najmniej 3 lata doświadczenia w pracy z danymi i modelowaniu z wykorzystaniem ML. Bardzo dobra znajomość Python i SQL. Umiejętności i wiedza w pracy z bazami danych/hurtownią danych. Praktyczne doświadczenie w pracy z bibliotekami takimi jak Pandas, scikit-learn, statsmodels lub podobnymi. Syntetyczne przedstawianie informacji i rekomendacji. Biegła znajomość pakietu MS Office. Znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę z dokumentacją i współpracę w środowisku technologicznym oraz pracę z partnerami biznesowymi. Mile widziane: Doświadczenie w obszarze credit risk, fraud, fintech, e-commerce, lendtech lub bankowości. Doświadczenie z bazami NoSQL, narzędziami do monitoringu, np. Grafana. Wykształcenie wyższe o profilu ścisłym: matematyka, statystyka, ekonometria, informatyka, fizyka lub kierunki pokrewne. Doświadczenie na stanowisku w obszarze zarządzania Ryzykiem Kredytowym w sektorze instytucji finansowych (najlepiej w zakresie Klienta Biznesowego). Zakres obowiązków: Budowa, rozwój, utrzymanie i monitoring modeli analitycznych / scoringowych (głównie predykcyjnych) w obszarze ryzyka kredytowego i fraudowego oraz innych istotnych dla organizacji aspektach. Rozwój narzędzi i komponentów wspierających modelowanie ML/AI. Współpraca z biznesem i IT przy wdrażaniu oraz optymalizacji rozwiązań analitycznych, procesów i produktów. Udział w innowacyjnych projektach rozwojowych wykorzystujących dane oraz automatyzację. Projektowanie rozwiązań wspierających decyzje kredytowe, ocenę wiarygodności klientów i jakość portfela. Analiza danych oraz identyfikacja czynników wpływających na ryzyko, skuteczność procesu i wyniki biznesowe. Przygotowywanie analiz dotyczących portfela kredytowego, procesu oceny klienta i efektywności modeli. Monitoring jakości modeli oraz rekomendowanie zmian poprawiających ich skuteczność i stabilność. Dzielenie się wiedzą i wspieranie rozwoju kompetencji analitycznych w zespole. Oferujemy: Realny wpływ na rozwój modeli wykorzystywanych w procesach decyzyjnych. Współpracę z zespołami biznesowymi i technologicznymi przy kluczowych inicjatywach firmy. Przestrzeń do rozwoju eksperckiego w obszarze data science i credit risk. Stabilne zatrudnienie w organizacji rozwijającej nowoczesne rozwiązania dla biznesu.