Data Scientist (Data Warehouse & Analytics, AWS)
Massive Pixel Creation Sp. z o.o.
⚲ Katowice
22 000 - 24 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AWS
- MySQL
- Workflow AI
Opis stanowiska
O projekcie
Nasz klient prowadzi produkt SaaS, dla którego stworzył rozbudowany dashboard operacyjny — od metryk biznesowych (MRR) po logi rozmów zespołu sprzedaży. Cała logika działa dziś w PHP i uderza bezpośrednio w produkcyjną bazę MySQL, przez co dashboard jest wolny, a rozwój nowych funkcji jest ograniczony przez wydajność bazy.
Szukamy osoby do długofalowej spółpracy w pełnym wymiarze, która na początek zbuduje od podstaw nowoczesną architekturę danych na AWS, przeprowadzi migrację danych z obecnego systemu i postawi na tym front dashboardu — korzystając przy tym z narzędzi AI, żeby dowozić szybciej niż w tradycyjnym, ręcznym podejściu, a następnie będzie z nami wspierać klienta w kolejnych przedsięwzięciach.
Czym będziesz się zajmować
• Zaprojektowaniem i wdrożeniem data warehouse na AWS (np. Redshift/S3 + Glue/Athena lub podobny nowoczesny stack)
• Migracją danych z produkcyjnej bazy MySQL — to będzie duży, wieloetapowy kawałek pracy (wolumen danych, różne źródła: metryki produktowe, dane sprzedażowe, logi rozmów)
• Budową prostej warstwy raportowej/dashboardu (front-end) opartego o nowe dane — z wykorzystaniem narzędzi AI (np. Cursor, Claude Code, v0, Copilot), żeby przyspieszyć dostarczanie
• Rozbudową dashboardu o nowe raporty i metryki na bieżąco zgłaszane przez klienta
• Bezpośrednim kontaktem z klientem (właścicielem produktu) w sprawie priorytetów
Kogo szukamy:
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie data warehouse na AWS
• Bardzo dobra znajomość SQL i modelowania danych
• Doświadczenie w migracji danych z relacyjnych baz produkcyjnych (najlepiej MySQL) — w tym z dużym wolumenem danych
• Umiejętność zbudowania działającego frontu/dashboardu (liczy się umiejętność sprawnego wykorzystania nowoczesnych narzędzi, w tym AI, do szybkiego dostarczenia UI)
• Praktyczne, codzienne wykorzystywanie AI w pracy (Cursor, Claude Code, Copilot i podobne) — liczy się szybkość i jakość dowożenia
• Samodzielność — praca w środowisku z ograniczoną dokumentacją, bezpośrednio z klientem.
BENEFITY:
✅ 25 dni płatnej przerwy w świadczeniu usług B2B (plus wszystkie dni ustawowo wolne od pracy);
✅ Praca w 100% zdalna. Możliwość pracy z naszego biura w Katowicach;
✅ Prywatna opieka zdrowotna (Luxmed);
✅ Dofinansowanie do ubezpieczenia (Warta);
✅ Dostęp do internetowych platform edukacyjnych (Udemy);
✅ Niezbędny sprzęt do pracy (laptop, monitor, akcesoria);
✅ Program rekomendacji pracowników;
✅ MPCharity: program, do którego można zgłaszać inicjatywy, które chcielibyśmy wspomóc.
Nasz klient prowadzi produkt SaaS, dla którego stworzył rozbudowany dashboard operacyjny — od metryk biznesowych (MRR) po logi rozmów zespołu sprzedaży. Cała logika działa dziś w PHP i uderza bezpośrednio w produkcyjną bazę MySQL, przez co dashboard jest wolny, a rozwój nowych funkcji jest ograniczony przez wydajność bazy.
Szukamy osoby do długofalowej spółpracy w pełnym wymiarze, która na początek zbuduje od podstaw nowoczesną architekturę danych na AWS, przeprowadzi migrację danych z obecnego systemu i postawi na tym front dashboardu — korzystając przy tym z narzędzi AI, żeby dowozić szybciej niż w tradycyjnym, ręcznym podejściu, a następnie będzie z nami wspierać klienta w kolejnych przedsięwzięciach.
Czym będziesz się zajmować
• Zaprojektowaniem i wdrożeniem data warehouse na AWS (np. Redshift/S3 + Glue/Athena lub podobny nowoczesny stack)
• Migracją danych z produkcyjnej bazy MySQL — to będzie duży, wieloetapowy kawałek pracy (wolumen danych, różne źródła: metryki produktowe, dane sprzedażowe, logi rozmów)
• Budową prostej warstwy raportowej/dashboardu (front-end) opartego o nowe dane — z wykorzystaniem narzędzi AI (np. Cursor, Claude Code, v0, Copilot), żeby przyspieszyć dostarczanie
• Rozbudową dashboardu o nowe raporty i metryki na bieżąco zgłaszane przez klienta
• Bezpośrednim kontaktem z klientem (właścicielem produktu) w sprawie priorytetów
Kogo szukamy:
• Doświadczenie w projektowaniu i budowie data warehouse na AWS
• Bardzo dobra znajomość SQL i modelowania danych
• Doświadczenie w migracji danych z relacyjnych baz produkcyjnych (najlepiej MySQL) — w tym z dużym wolumenem danych
• Umiejętność zbudowania działającego frontu/dashboardu (liczy się umiejętność sprawnego wykorzystania nowoczesnych narzędzi, w tym AI, do szybkiego dostarczenia UI)
• Praktyczne, codzienne wykorzystywanie AI w pracy (Cursor, Claude Code, Copilot i podobne) — liczy się szybkość i jakość dowożenia
• Samodzielność — praca w środowisku z ograniczoną dokumentacją, bezpośrednio z klientem.
BENEFITY:
✅ 25 dni płatnej przerwy w świadczeniu usług B2B (plus wszystkie dni ustawowo wolne od pracy);
✅ Praca w 100% zdalna. Możliwość pracy z naszego biura w Katowicach;
✅ Prywatna opieka zdrowotna (Luxmed);
✅ Dofinansowanie do ubezpieczenia (Warta);
✅ Dostęp do internetowych platform edukacyjnych (Udemy);
✅ Niezbędny sprzęt do pracy (laptop, monitor, akcesoria);
✅ Program rekomendacji pracowników;
✅ MPCharity: program, do którego można zgłaszać inicjatywy, które chcielibyśmy wspomóc.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
długofalowej spółpracy w pełnym wymiarze
Oczekuje się, że kandydat będzie zaangażowany w projekt na długi okres, co może oznaczać stabilność, ale też potencjalne ograniczenie elastyczności.
🟡
na początek zbuduje od podstaw nowoczesną architekturę danych na AWS
Oznacza to, że kandydat będzie miał dużą swobodę w wyborze technologii i projektowaniu, ale też ponosi pełną odpowiedzialność za sukces tej fazy.
🟡
korzystając przy tym z narzędzi AI, żeby dowozić szybciej niż w tradycyjnym, ręcznym podejściu
Sugestia, że praca może być bardziej zautomatyzowana i szybsza, ale też może oznaczać, że oczekiwania co do tempa pracy są wysokie.
🔴
to będzie duży, wieloetapowy kawałek pracy
Migracja danych jest kluczowym i czasochłonnym zadaniem, które wymagać będzie znaczącego zaangażowania i planowania.
🟡
Bezpośrednim kontaktem z klientem (właścicielem produktu) w sprawie priorytetów
Kandydat będzie musiał aktywnie komunikować się z klientem, co może oznaczać potrzebę zarządzania oczekiwaniami i negocjowania priorytetów.