Data Scientist (f/m) w obszarze taryfikacji ubezpieczeń majątkowych
⚲ Łódź, Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Python
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
wykształcenie wyższe o profilu matematycznym, ekonomicznym,
doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych oraz budowaniu i rozwijaniu modeli statystycznych,
doświadczenie w obszarze taryfikacji ubezpieczeń lub aktuariatu będzie dodatkowym atutem,
znajomość systemu Earnix będzie mile widziana,
znajomość języka programowania Python,
praktyczna znajomość relacyjnych baz danych oraz języka SQL,
bardzo dobra lub zaawansowana znajomość MS Excel,
znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację.
Zakres obowiązków:
przygotowanie rozwiązań taryfowych dla produktów masowych,
tworzenie i udoskonalanie modeli statystycznych (ryzyko, konwersja etc.)
opracowanie szczegółowych raportów z zakresu struktury portfela i szkodowości,
monitorowanie rynku ubezpieczeniowego oraz taryf konkurencji,
udział w pracach projektowych Zespołu,
współpraca z innymi komórkami organizacyjnymi Spółki (m.in produkt, sprzedaż, pozostałe zespoły taryfikacyjne).
Oferujemy:
Praca w stabilnej organizacji będącej częścią jednej z największych międzynarodowych grup ubezpieczeniowo-finansowych
Praca w modelu hybrydowym (3 dni z biura, 2 dni z domu)
Prócz wynagrodzenia podstawowego – system premiowy
Dostęp do platformy benefitowej (m.in. karnet sportowy, opieka medyczna, dofinansowania do wypoczynku, rabaty i wiele innych)
Platforma wellbeingowa (webinary, podcasty, czat ze specjalistami itp.)
Możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowego
Zniżki na produkty ubezpieczeniowe Warty
Różnorodne szkolenia wewnętrzne (online)
wykształcenie wyższe o profilu matematycznym, ekonomicznym,
doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych oraz budowaniu i rozwijaniu modeli statystycznych,
doświadczenie w obszarze taryfikacji ubezpieczeń lub aktuariatu będzie dodatkowym atutem,
znajomość systemu Earnix będzie mile widziana,
znajomość języka programowania Python,
praktyczna znajomość relacyjnych baz danych oraz języka SQL,
bardzo dobra lub zaawansowana znajomość MS Excel,
znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację.
Zakres obowiązków:
przygotowanie rozwiązań taryfowych dla produktów masowych,
tworzenie i udoskonalanie modeli statystycznych (ryzyko, konwersja etc.)
opracowanie szczegółowych raportów z zakresu struktury portfela i szkodowości,
monitorowanie rynku ubezpieczeniowego oraz taryf konkurencji,
udział w pracach projektowych Zespołu,
współpraca z innymi komórkami organizacyjnymi Spółki (m.in produkt, sprzedaż, pozostałe zespoły taryfikacyjne).
Oferujemy:
Praca w stabilnej organizacji będącej częścią jednej z największych międzynarodowych grup ubezpieczeniowo-finansowych
Praca w modelu hybrydowym (3 dni z biura, 2 dni z domu)
Prócz wynagrodzenia podstawowego – system premiowy
Dostęp do platformy benefitowej (m.in. karnet sportowy, opieka medyczna, dofinansowania do wypoczynku, rabaty i wiele innych)
Platforma wellbeingowa (webinary, podcasty, czat ze specjalistami itp.)
Możliwość dołączenia do ubezpieczenia grupowego
Zniżki na produkty ubezpieczeniowe Warty
Różnorodne szkolenia wewnętrzne (online)
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych oraz budowaniu i rozwijaniu modeli statystycznych
Może oznaczać zarówno zaawansowane projekty z wykorzystaniem uczenia maszynowego, jak i prostsze analizy regresyjne i budowanie modeli w Excelu.
🔴
przygotowanie rozwiązań taryfowych dla produktów masowych
Może oznaczać pracę nad istniejącymi, dobrze zdefiniowanymi produktami, a nie tworzenie innowacyjnych, nowych rozwiązań od podstaw.
🔴
tworzenie i udoskonalanie modeli statystycznych (ryzyko, konwersja etc.)
Może oznaczać głównie pracę nad istniejącymi modelami, a niekoniecznie tworzenie zupełnie nowych, przełomowych algorytmów.
🔴
udział w pracach projektowych Zespołu
Może oznaczać zarówno kluczową rolę w innowacyjnych projektach, jak i wsparcie w mniej strategicznych zadaniach projektowych.
🔴
Praca w stabilnej organizacji będącej częścią jednej z największych międzynarodowych grup ubezpieczeniowo-finansowych
Może oznaczać dużą biurokrację i powolne procesy decyzyjne, pomimo stabilności.