Data Scientist (genAI)
⚲ Warsaw
21 000 - 25 500 PLN (B2B)
Wymagania
- co najmniej 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku
- doświadczenie z Machine Learning, szczególnie w obszarze Generative AI (LLM/LMM) z naciskiem na NLP lub modele multimodalne
- doświadczenie w zbieraniu wymagań biznesowych, przekładaniu ich na plan techniczny, przetwarzaniu danych, feature engineering, ewaluacji modeli, testowaniu hipotez i wdrażaniu modeli
- biegłość w Pythonie, praktyczna znajomość SQL i baz wektorowych
- znajomość bibliotek DS/ML/CVGenAI/NLP: NumPy, Keras, TensorFlow, PyTorch, HuggingFace, LangChain oraz GenAI APIs (OpenAI/Gemini)
- ekspertyza w zakresie zasobów chmurowych Azure i Databricks
Opis stanowiska
Dołączysz do Lingaro jako Data Scientist (genAI) odpowiedzialny za prowadzenie kompleksowych inicjatyw end-to-end: od zrozumienia biznesu i przygotowania danych, przez modelowanie i ewaluację, po wdrożenie. Będziesz pracować z modelami LLM/LMM, NLP i multimodalnymi, wykorzystując Python, SQL oraz biblioteki takie jak TensorFlow, PyTorch, HuggingFace i LangChain. To oferta dla doświadczonego data scientista, który łączy kompetencje techniczne z umiejętnością przekładania wymagań biznesowych na plany techniczne i mierzenia ROI. Uwaga: model pracy 'office as an option' jest możliwy, ale firma może preferować lub zachęcać do pracy z biura w określonych sytuacjach lub projektach.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟢
Stable employment.
Firma istnieje od 2008 roku i zatrudnia ponad 1500 osób, co sugeruje stabilność finansową i ugruntowaną pozycję na rynku.
🔴
“Office as an option” model. You can choose to work remotely or in the office.
Praca zdalna jest możliwa, ale firma może preferować lub zachęcać do pracy z biura w określonych sytuacjach lub dla niektórych projektów.
🔴
Workation. Enjoy working from inspiring locations in line with our workation policy.
Możliwość pracy z nietypowych lokalizacji jest ograniczona przez politykę firmy i może wymagać spełnienia określonych warunków.
🔴
Autonomy to choose the way you work. We trust your ideas.
Oczekuje się samodzielności i inicjatywy, ale ostateczne decyzje mogą być podejmowane na wyższych szczeblach zarządzania.
🟢
76% of our managers are internal promotions.
Istnieje ścieżka rozwoju kariery wewnątrz firmy, ale nie gwarantuje to awansu na stanowisko managerskie.