Data Scientist (GenAI, Azure)

Wymagania: Wymagania - doświadczenie komercyjne w pracy z Python, PySpark oraz SQL - doświadczenie w obszarze Generative AI (LLM, prompting, RAG / GraphRAG) - praktyczna znajomość środowiska Azure: ADF, Databricks, SQL Server, ADLS - doświadczenie w analizie, transformacji oraz modelowaniu danych - znajomość pracy z repozytoriami kodu Git / GitHub - doświadczenie w pracy zespołowej w środowisku Agile / Scrum - umiejętność tworzenia wydajnych i skalowalnych rozwiązań danych Mile widziane - doświadczenie w pracy z Azure DevOps - znajomość Neo4j oraz języka Cypher - doświadczenie z Knowledge Graphs oraz Graph Databases - doświadczenie przy integracji rozwiązań AI z API i systemami enterprise Codzienne zadania: - rozwój funkcjonalności z obszaru Data Science oraz Generative AI (chatboty, Agentic AI, RAG / GraphRAG) - optymalizacja oraz rozwój istniejącego kodu w Pythonie i PySparku zgodnie ze standardami jakości i wydajności - tworzenie i utrzymanie pipeline’ów danych w środowisku Azure (ADF, Databricks, SQL, ADLS) - analiza, transformacja oraz interpretacja danych - współpraca z zespołem odpowiedzialnym za integrację API oraz dostosowanie rozwiązań do obowiązujących standardów - dbanie o wysokie standardy kodowania i rozwój dobrych praktyk w zespole - współpraca z zespołem Data Science w modelu Agile / Scrum