Data Scientist Internship

Nasze wymagania: jesteś studentem/-ką na kierunku matematycznym lub pokrewnym, dysponujesz co najmniej 32h tygodniowo i jesteś zainteresowany/-a współpracą długoterminową; programujesz w języku Python oraz ciekawią Cię tematy takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, czy analiza danych; rozumiesz podstawy sieci neuronowych (funkcja aktywacyjna, neurony, algorytmy optymalizacji, uczenie supervised i unsupervised); zapoznałeś się podstawami działania Generative AI i LLM (Large Language Model); znasz takie biblioteki jak: TensorFlow, PyTorch, matplotlib, Pandas, scikit-learn; potrafisz zbudować samodzielnie proste modele uczenia maszynowego i nauczyć je na danych, którymi dysponujesz; dobrze znasz podstawy matematyki na poziomie akademickim (analizę, algebrę, rachunek prawdopodobieństwa, statystykę) i lubisz rozszerzać swoją wiedzę w tym obszarze; cechuje Cię samodzielność i aktywność w działaniu jak również doskonała umiejętność analitycznego myślenia oraz elastyczność i otwartość na różne obszary technologiczne w pracy danymi; znajomość języka angielskiego na poziomie B2 O projekcie: Twoja rola Dział Insights & Data tworzy zaawansowane rozwiązania w zakresie przetwarzania i analizy danych, koncentrując się na technologiach Big Data, chmurze obliczeniowej oraz sztucznej inteligencji. Dostarczamy rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych oraz nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem takich platform chmurowych jak AWS, Azure oraz GCP. Odpowiadamy za pełny cykl życia systemu (SDLC): oprócz wykorzystywania narzędzi do przetwarzania danych (np. ETL), piszemy dużo kodu w Pythonie, PySparku i Scali, równocześnie stosując najlepsze praktyki i narzędzia DevOps. Dane są dostarczane do docelowych systemów za pomocą interfejsów / API lub wizualizowane i przedstawiane w postaci zestawień i raportów, na przykład przy użyciu Power BI jako narzędzia zintegrowanego z platformą MS Fabric. Realizujemy projekty dla klientów z branż finansowej, logistycznej, motoryzacyjnej, telekomunikacyjnej i wielu innych. Zespół Insights & Data to ponad 450 specjalistów danych, inżynierów i analityków, którzy wspólnie realizują ponad 100 projektów dla klientów na całym świecie. Zakres obowiązków: budowa modeli uczenia maszynowego rozwiązujących konkretne problemy biznesowe; przygotowanie danych potrzebnych do uczenia modeli; optymalizacja modeli uczenia maszynowego; prezentacja wyników działania modeli uczenia maszynowego i wizualizacja danych; nauka specyfiki obszaru biznesowego danego projektu; uczestnictwo w pełnym programie szkoleń oraz udział w komercyjnych projektach oraz PoC opartych na rzeczywistych projektach i zapotrzebowaniach klientów. Oferujemy: Korzystaj z hybrydowego modelu pracy, który jest dopasowany do Twojego życia - po zakończeniu onboardingu połącz pracę w nowoczesnym biurze z ergonomiczną pracą z domu, dzięki pakietom home office (m.in. laptop, monitor, krzesło). O szczegóły zapytaj swojego rekrutera. Wczesne wsparcie dzięki Programom Buddy: ucz się u boku naszych ekspertów, którzy współpracują nad najlepszymi rozwiązaniami dla globalnych przedsiębiorstw, w tym 145 firm z listy Fortune 500. Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwością certyfikacji (np. GenAI, Excel, Business Analysis, Project Management) na naszej platformie NEXT. Zanurz się w świecie wiedzy dzięki bezpłatnemu dostępowi do platformy językowej Education First, TED Talks i Udemy Business oraz materiałów i szkoleń.