Data Scientist (K/M)
⚲ Warszawa, Gdańsk
Do uzgodnienia
Wymagania
- Data Visualization
- Customer Segmentation
- Predictive Modeling
- SQL
- Python
Opis stanowiska
Aplikuj na stanowisko jeśli:
• posiadasz wykształcenie wyższe o profilu ścisłym (np. matematyka, statystyka, ekonometria, informatyka),
• masz przynajmniej dwuletnie doświadczenie w pracy na stanowisku Data Scientist ( mile widziane doświadczenie w sektorze bankowości)
• masz doświadczenie w programowaniu w Pythonie,
• swobodnie poruszasz się w środowisku SQL i relacyjnych bazach danych,
• masz doświadczenie w budowie modeli predykcyjnych i segmentacji klientów, potrafisz estymować i analizować Customer Lifetime Value (CLV),
• umiesz prezentować wyniki analiz w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych.
Mamy dla Ciebie pracę, która polega na:
• tworzeniu i rozwój modeli predykcyjnych wspierających działania CRM
• budowaniu analiz oraz formułowanie trafnych wniosków i rekomendacji biznesowych
• udziale w projektach związanych z personalizacją komunikacji i ofert produktowych
Oferujemy:
• umowę o pracę,
• pracę hybrydową,
• pakiet benefitów m.in. kafeteria, prywatna opieka medyczna z pakietem stomatologicznym, karta Multisport, ubezpieczenie, konkursy wewnętrzne, programy zniżkowe i lojalnościowe 16 godzin na wolontariat „Dzień na U”,
• pracę w oparciu o wartości wspólnie wypracowane przez Aliorowców – odpowiedzialność, otwartość, innowacyjność, zorientowanie na klienta,
• Alior Uniwersytet – przestrzeń do rozwoju kompetencji zawodowych oraz personalnych,
• nagrodę pieniężną za skuteczne polecenie w ramach Programu Poleceń.
• posiadasz wykształcenie wyższe o profilu ścisłym (np. matematyka, statystyka, ekonometria, informatyka),
• masz przynajmniej dwuletnie doświadczenie w pracy na stanowisku Data Scientist ( mile widziane doświadczenie w sektorze bankowości)
• masz doświadczenie w programowaniu w Pythonie,
• swobodnie poruszasz się w środowisku SQL i relacyjnych bazach danych,
• masz doświadczenie w budowie modeli predykcyjnych i segmentacji klientów, potrafisz estymować i analizować Customer Lifetime Value (CLV),
• umiesz prezentować wyniki analiz w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych.
Mamy dla Ciebie pracę, która polega na:
• tworzeniu i rozwój modeli predykcyjnych wspierających działania CRM
• budowaniu analiz oraz formułowanie trafnych wniosków i rekomendacji biznesowych
• udziale w projektach związanych z personalizacją komunikacji i ofert produktowych
Oferujemy:
• umowę o pracę,
• pracę hybrydową,
• pakiet benefitów m.in. kafeteria, prywatna opieka medyczna z pakietem stomatologicznym, karta Multisport, ubezpieczenie, konkursy wewnętrzne, programy zniżkowe i lojalnościowe 16 godzin na wolontariat „Dzień na U”,
• pracę w oparciu o wartości wspólnie wypracowane przez Aliorowców – odpowiedzialność, otwartość, innowacyjność, zorientowanie na klienta,
• Alior Uniwersytet – przestrzeń do rozwoju kompetencji zawodowych oraz personalnych,
• nagrodę pieniężną za skuteczne polecenie w ramach Programu Poleceń.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
mile widziane doświadczenie w sektorze bankowości
Choć nie jest to wymagane, kandydaci z doświadczeniem w bankowości będą preferowani, co może oznaczać, że projekt będzie mocno osadzony w specyfice tego sektora.
🔴
swobodnie poruszasz się w środowisku SQL i relacyjnych baz danych
Oczekuje się biegłości w pisaniu złożonych zapytań SQL i rozumienia struktury baz danych, a nie tylko podstawowej znajomości.
🔴
umiesz prezentować wyniki analiz w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych
Oprócz umiejętności technicznych, kluczowa jest zdolność do tłumaczenia skomplikowanych danych na język zrozumiały dla osób nietechnicznych, co może oznaczać częste spotkania i prezentacje.
🟡
tworzeniu i rozwój modeli predykcyjnych wspierających działania CRM
Praca będzie skupiona na praktycznym zastosowaniu modeli do celów marketingowych i sprzedażowych, a nie tylko na teoretycznych badaniach.
🟡
praca w oparciu o wartości wspólnie wypracowane przez Aliorowców – odpowiedzialność, otwartość, innowacyjność, zorientowanie na klienta
Firma kładzie nacisk na kulturę organizacyjną, co może oznaczać oczekiwanie aktywnego udziału w budowaniu tej kultury i dopasowania się do jej zasad.