Data Scientist (k/m/n)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia jako Data Scientist
- doświadczenie we wdrażaniu modeli na środowiska produkcyjne
- bardzo dobra znajomość SQL
- doświadczenie w budowie modeli klasyfikacyjnych — od regresji logistycznej do gradient boosting
- praktyczna znajomość feature engineering
- znajomość metod wyjaśniania modeli, np. SHAP
Mile widziane
- doświadczenie w obszarze Fraud Detection, AML lub ryzyka kredytowego
- doświadczenie w analizie sieci powiązań i modelowaniu danych grafowych
Opis stanowiska
Projekt dla klienta z sektora ubezpieczeniowego — jako Data Scientist wejdziesz do zespołu rozwijającego system obsługi szkód i świadczeń, gdzie odpowiadasz za modele oceny ryzyka nadużyć: od pozyskania i analizy danych, przez feature engineering i trenowanie, po wdrożenie produkcyjne i wyjaśnianie wskazań modeli. To oferta dla osoby, która rozumie pełny cykl życia modelu i potrafi ocenić, jak zachowa się on na produkcji. Szczera uwaga: deklaracja 'realnie angażują się w projekty klientów' może sugerować oczekiwanie dużej elastyczności czasowej — warto dopytać o realia zaangażowania.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
realnie angażują się w projekty swoich klientów
Może sugerować, że zaangażowanie wykracza poza standardowe godziny lub że oczekiwana jest duża elastyczność
🟡
przestrzeń na eksperymentowanie
Brzmi pozytywnie, ale w praktyce bywa używane, gdy brakuje jasno zdefiniowanych procesów
🟡
wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team
Model body leasing/outsourcing — warto dopytać o stabilność projektu i możliwość przejścia do klienta
🟡
NexioBot naszym mobilnym robotem asystującym
Element marketingowy budujący wizerunek innowacyjnej firmy; niekoniecznie związany z codzienną pracą na stanowisku