Data Scientist [M/F]
⚲ Remote
23 520 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
Opis stanowiska
O projekcie:
Projekt realizowany jest w obszarze Data Science, sztucznej inteligencji oraz analizy danych, którego celem jest rozwój i wdrażanie rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji biznesowych na podstawie danych. Zespół odpowiada za przygotowanie i przetwarzanie danych, budowę modeli analitycznych oraz rozwój rozwiązań Machine Learning i AI. W ramach projektu wykorzystywane są nowoczesne technologie takie jak Python, Power BI, Big Data oraz narzędzia AI/ML. Konsultant będzie wspierał analizę danych, automatyzację procesów oraz integrację modeli ML z istniejącymi usługami i produktami.
Wymagania:
- min. 8 lat doświadczenia zawodowego w obszarze IT, w tym minimum 4 lata doświadczenia jako Data Scientist,
- bardzo dobra znajomość Python i/lub R oraz doświadczenie w pracy z danymi,
- doświadczenie w obszarach Machine Learning, AI, modelowania danych oraz analizy danych,
- praktyczna znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Power BI lub Tableau) oraz technologii Big Data (np. Spark, Databricks, Hadoop, Splunk),
- umiejętność dokumentowania wymagań, wyników analiz oraz współpracy z zespołami developerskimi,- zaawansowana znajomość j. angielskiego,- gotowość do okazjonalnych wyjazdów służbowych do Brukseli.
Codzienne zadania:
- analiza potrzeb biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania oparte o dane,
- przygotowanie, czyszczenie i walidacja danych oraz zapewnienie ich jakości,
- tworzenie i utrzymanie pipeline’ów danych w Pythonie,
- budowanie modeli danych, analiza wzorców oraz identyfikacja wartościowych informacji w zbiorach danych,
- tworzenie, wdrażanie i monitorowanie modeli Machine Learning,
- przygotowywanie dashboardów i raportów analitycznych w Power BI oraz współpraca z zespołami technicznymi przy integracji rozwiązań AI/ML.
Projekt realizowany jest w obszarze Data Science, sztucznej inteligencji oraz analizy danych, którego celem jest rozwój i wdrażanie rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji biznesowych na podstawie danych. Zespół odpowiada za przygotowanie i przetwarzanie danych, budowę modeli analitycznych oraz rozwój rozwiązań Machine Learning i AI. W ramach projektu wykorzystywane są nowoczesne technologie takie jak Python, Power BI, Big Data oraz narzędzia AI/ML. Konsultant będzie wspierał analizę danych, automatyzację procesów oraz integrację modeli ML z istniejącymi usługami i produktami.
Wymagania:
- min. 8 lat doświadczenia zawodowego w obszarze IT, w tym minimum 4 lata doświadczenia jako Data Scientist,
- bardzo dobra znajomość Python i/lub R oraz doświadczenie w pracy z danymi,
- doświadczenie w obszarach Machine Learning, AI, modelowania danych oraz analizy danych,
- praktyczna znajomość narzędzi do wizualizacji danych (Power BI lub Tableau) oraz technologii Big Data (np. Spark, Databricks, Hadoop, Splunk),
- umiejętność dokumentowania wymagań, wyników analiz oraz współpracy z zespołami developerskimi,- zaawansowana znajomość j. angielskiego,- gotowość do okazjonalnych wyjazdów służbowych do Brukseli.
Codzienne zadania:
- analiza potrzeb biznesowych i przekładanie ich na rozwiązania oparte o dane,
- przygotowanie, czyszczenie i walidacja danych oraz zapewnienie ich jakości,
- tworzenie i utrzymanie pipeline’ów danych w Pythonie,
- budowanie modeli danych, analiza wzorców oraz identyfikacja wartościowych informacji w zbiorach danych,
- tworzenie, wdrażanie i monitorowanie modeli Machine Learning,
- przygotowywanie dashboardów i raportów analitycznych w Power BI oraz współpraca z zespołami technicznymi przy integracji rozwiązań AI/ML.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
rozwój i wdrażanie rozwiązań wspierających podejmowanie decyzji biznesowych na podstawie danych
Może oznaczać zarówno zaawansowane modele predykcyjne, jak i proste raporty i dashboardy.
🔴
przygotowanie i przetwarzanie danych
Często oznacza dużą ilość pracy związanej z czyszczeniem i transformacją danych, a nie tylko z budową modeli.
🔴
konsultant będzie wspierał analizę danych, automatyzację procesów oraz integrację modeli ML z istniejącymi usługami i produktami
Rola może być bardziej związana z wdrażaniem i utrzymaniem istniejących rozwiązań niż z tworzeniem nowych od podstaw.
🟡
budowa modeli analitycznych
Może obejmować zarówno proste modele statystyczne, jak i złożone algorytmy uczenia maszynowego.
🔴
gotowość do okazjonalnych wyjazdów służbowych do Brukseli
Określenie 'okazjonalnych' jest subiektywne i może oznaczać częstsze wyjazdy niż się spodziewasz.